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【计算讲谈社】第五讲 | 不止能上路，更能做好服务：自动驾驶产品规模化的问题定义
自动驾驶有何价值？实现自动驾驶产品规模化，需要定义和解决哪些关键问题？阿里云【大咖说】全新子系列【计算讲谈社】推出第五讲《不止能上路，更能做好服务：自动驾驶产品规模化的问题定义》，由达摩院资深技术专家郭振宇围绕“自动驾驶”主题展开分享和讨论。 讲师介绍 吴翰清（道【计算讲谈社】第三讲：如何提出关键问题？
“定义问题”往往比“回答问题”本身更重要。那什么问题是关键问题？如何提出关键问题？【计算讲谈社】第三讲上线，阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）携学员针对该主题展开分享和讨论。 讲师介绍 吴翰清（道哥）：阿里巴巴研究员、阿里巴巴、淘宝、支付宝安全体系创建者、《白帽子讲Web【计算讲谈社】第一讲：支撑 10 万人同时在线互动，是实现元宇宙的基本前提？
关于元宇宙，有人说它是噱头炒作，甚至是一场骗局，但也有人认为它是下一代互联网。到底什么是元宇宙？实现逻辑是什么？可能会产生什么影响？ 6 月 17 日，阿里云【大咖说】推出全新子系列【计算讲谈社】，第一讲内容聚焦“元宇宙”主题：《支撑 10 万人同时在线互动，是实现元宇宙的基本前定时执行专家 - 常见问题及解决
1、问题1：软件启动提示XML解析错误提醒（如图6-1） 原因：推测是由于系统非法关机，软件未正常保存数据造成的。 解决办法：从下载的时候的软件压缩包里面恢复一下软件存放根目录的 data目录。为了防止丢失数据配置好任务后，可以备份一下 data目录，遇到这类问题的时候，可以直接用备份的 data目录2022-04-24内部群每日三题-清辉PMP
1.在估算项目成本时，项目经理与一位主题专家(SME)合作，该专家曾有低估交付项目需求所需工作的历时。然而，在所有其他领域，该主题专家是一位很好的贡献者，备受尊重，并且经常有相关方需要他。若要主动减轻低估项目工作的风险，项目经理应该怎么做？ A.在估算期间与该主题专家定期审查目标和需软技能之专家
晋升 承担更多的责任： 接手别人做不到的项目，把沼泽变成良田 团队及时雨 文档建设 成为专家 好的习惯 时间管理 不要对自己放松要求GPT-3被超越？解读低能耗、高性能的GlaM模型
©原创作者 | LJ GLaM: Efficient Scaling of Language Models with Mixture-of-Experts https://arxiv.org/pdf/2112.06905.pdf 01 摘要 这是上个月谷歌刚刚在arxiv发布的论文，证明了一种能scale GPT-3但又比较节省耗能的架构。 GPT-3自问世以来在多项自然语言处理的任务上都有08《JAVA从零到壹》第八讲：系统常用类（文末有课后作业）
❤️作者主页：小虚竹 ❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。Java领域优质创作者02《JAVA从零到壹》第二讲：数据类型及运算符
❤️作者主页：小虚竹 ❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。Java领域优质创作者《构建之法》笔记3
这些天看了《构建之法》剩下的一部分内容，总体感受是，越到后面感觉越是工作问题，就越是注重实践，越是重点的问题。 在开始我看这本书的时候，简介中说明了这本的重点在后面几章，确实这样，后面的内容更多的是注重实践和对软件的个体总括，包括了软件设计与实现，用户体验，软件测试质量保障，稳CSDN代码和积分获取方式
主要有以下几种获取csdn代码方式，可私信博主了解更多代码或积分获取方式 常规方式获取可用分 1、每天只要回复就可以获得10个可用分。注：回复后的第2天发放。 2、每周回复量大于10个帖子，将获得30可用分。注：下一周的周二发放。 3、本周获得技术专家分30分以上，将获得40分可用分奖励从小工到专家
本书第一章，告诉了我们责任的重要性，提醒我们不要留着“破窗户”（低劣的设计、错误的决策、糟糕的代码）不修。石头汤与煮青蛙的故事告诉了我们团结的力量，不要忽略小事情，要时刻注意周围发生的事情，不要只局限于自己所在的事情。这也是我自己要注意的问题。 “欲求更好，常把好事立过的Flag——成为博客专家
文章目录 1. 回顾20211.1 立过的Flag1.2 创作历程 2. 展望20222.1 新年新目标 ——150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
还记得谷歌大脑团队去年 6 月份发布的 43 页论文《Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts》吗？他们推出了史上最大规模的视觉模型 V-MoE，实现了接近 SOTA 的 Top-1 准确率。如今，谷歌大脑开源了训练和微调模型的全部代码。 在过去几十年里，深度学习的进步是由几个关键李飞飞团队提出零样本泛化的技术，性能超越SOTA
没错！又是李飞飞！ 走在队伍前面的，是来自斯坦福大学的博士，李飞飞的门生！ 先来看看李飞飞团队这次在arXiv上发表了的论文题目： SECANT：用于视觉策略零样本泛化的自专家克隆 废话少说，给大家介绍一下这篇论文的大致内容。 简要介绍 强化学习中的泛化（generalization），是指通过不断跟环境从小工到专家读后感5
第五章 弯曲，或折断 解耦与德墨忒尔法则 把你的代码组织成最小组织单位（模块），并限制它们之间的交互。如果随后处于折中必须替换某个模块，其他模块仍能正常工作 提示：Minimize Coupling BetweenModules 使模块之间的耦合减至最小 德墨忒尔法则： 得墨忒耳定律－－对象 O 的 M 方法，可以访问/调深度学习之图像分类（二十八）-- Sparse-MLP(MoE)网络详解
深度学习之图像分类（二十八）Sparse-MLP(MoE)网络详解 目录 深度学习之图像分类（二十八）Sparse-MLP(MoE)网络详解1. 前言2. Mixture of Experts2.1 背景2.2 MoE2.3 损失函数2.4 Re-represent Layers 3. 消融实验4. 反思与总结 本工作向 Vision MLP 中引入 Mixture-of-Expert《从小工到专家》读后感
这本书是主要介绍软件开发的原则与方法。直指编程前沿，透过日益增长的现代软件开发规范和技术。让人受益良多。 在这本书里有很多有用又有趣的章节，也有很多看起来很有意思的标题：比如《我的源码让猫给吃了》，《石头汤与煮青蛙》等。当然里面的我觉得感触最大的章节就是《重复的危害》从小工到专家的读后感
“注重实效的编程源于注重实效的思考的哲学。”写一个代码，做一个程序，最重要的就是学会思考，写代码是需要的逻辑思维的，当写不出程序时，可以先写一个伪代码，等你的思维打开后，就可以继续写你的代码了。 我们一定要管理好自己的代码，因为大多数项目失去控制都阿里巴巴讲DDD文章收集
阿里技术专家详解 DDD 系列- Domain Primitive 阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构 阿里技术专家详解DDD系列 第三讲 - Repository模式 DDD系列第四讲：领域层设计规范 DDD系列第五讲：聊聊如何避免写流水账代码asp.net中医远程咨询系统
随着时代的发展，人们对求医问药的需求也越来越多，如何能够有更加方便快捷的方式来获取更加专业的专家咨询结果是很多人想要解决的一个问题，本系统就是 这样的一个系统。 本设计尝试用VS2010在网络上架构一个中医远程咨询系统，本系统主要实现了，用户注册，用户登陆，用户留言和回复，查看新闻AR远程协助在疫情中起到了怎样的作用？｜effiarAR工业云平台
远程视觉检查:以下是AR如何在工作世界中发挥作用。 如果说过去的几个月教会了商业和工业一件重要的事情，那就是像微小的寄生虫一样微小的东西有可能削弱和摧毁他们的经营。 因此，技术对工业活动的延续变得越来越重要，而增强现实(AR)是这方面的前沿。 增强现实产业改善了你的业务数据新人的那些困惑
数据新人的那些困惑 这是一篇小短文。 |0x00 新人的焦虑 在很多大公司中，底层的技术能力，封装的已经很完善了，作为数据从业者，基本上只需要写写SQL，配合运营做简单的数据分析，就可以满足岗位要求，不论是数据开发，还是数据分析，技术上的竞争力体现不出来，这一点与许多的小公司不同， 那么我们的这些功能代码，让你成为前端专家
1. 数组去重 let array = Array.from(new Set([1, 1, 1, 2, 3, 2, 4])); console.log(array); // Result: [1, 2, 3, 4] 2. 数组求和 const arr = [1,2,3,4,5,6,7] const sum = arr.reduce((pre,cur)=>{ return pre +cur }) console.log(sum) //Result:28 3. 获取一个随机布尔Java架构师-技术专家
国内外一线大厂技术大咖与慕课网组成专家团队12个月磨一剑，千万级电商项目从0到1到100全过程，涵盖Java程序员不同成长阶段的问题及优选解决方案。 亲历千万级项目从0到100的成长全过程，在项目迭代中解决各个项目阶段的问题，还原开发经历 实现能力全面升级。 课程简介：完整版、高清不加