数据新人的那些困惑

数据新人的那些困惑

这是一篇小短文。

|0x00 新人的焦虑

在很多大公司中，底层的技术能力，封装的已经很完善了，作为数据从业者，基本上只需要写写SQL，配合运营做简单的数据分析，就可以满足岗位要求，不论是数据开发，还是数据分析，技术上的竞争力体现不出来，这一点与许多的小公司不同，

那么我们的竞争壁垒在哪里？

|0x01 先解惑

先说两个核心的论点：

1. 未来除了核心研发岗，大部分岗位都是工具人，不论是开发还是分析师；
2. 数据开发、分析、产品、运营，未来核心竞争力，在于利用数据技术，解决业务问题。

新人应该关注的内容：

1. 在升技术专家之前，这些不是你该考虑的，先把水平、薪资提上去，才有资格谈论未来竞争力；
2. 大厂的同学，通常不会再去小厂，像抖音、快手、阿里、腾讯，开发高度工具化，不需要你懂数据库、Java什么乱七八糟的；
3. 即便是数据开发岗，纯写SQL，要学习的东西还是很多，内容多到填充满你未来3-5年的空闲时间；
4. 没必要担心自己岗位，数据仓库觉得分析师有前途，分析师觉得数据仓库有前途，大家都觉得算法不错，算法说我们是调参工程师，都是工具人罢了。

|0x02 工作软技能

工作软技能，是在大公司必备的技能，甚至是走向社会的必备技能。

软技能主要包括如下内容

1. 纵向打通的能力，鼓励发挥直观能动性，自己找东西做，自己能够证明价值；
2. 凭借丰富的资料与资源，为做有价值的事，提供更广阔的的可能性；
3. 能够推动有阻力的事情落地。

另外，学一些项目管理的知识，比如“没什么用”的PMP证书，是做到TL必备的能力，大企业中链接的价值，现阶段非常大。PMP、CMA这种时间短、见效快的职业管理型证书，开始变得有一些吃香，因为你学过是不一样的。

|0xFF 未来的门槛

当有一天，跨过了技术专家门槛后，面临的就是下一个阶段，TL的阶段了。这个时候，最看重的是拿结果、建团队的能力，因此你过去积累的技术、认识的人脉，都将在这个阶段发挥更重要的作用。

为什么这么说？

拿结果，就是要发挥技术在商业应用的价值，要么广、要么深，通过技术解决业务问题的专家能力，是普通人奋斗的目标，也是内卷的最主要地方，因为工具方法都是相对固定的，但结果是非常个性化的。

建团队，当你需要带技术专家时，会发现招人难的问题，尽管工作3-7年最吃香，但绝大多数你能找到的人，都很难符合专家的需要，因为工程师是通用的，但专家却各有各的研究方向，合适才是最重要。

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来源： https://blog.51cto.com/u_15291990/2967767