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如何在分布式数据库中进行数据复制？分布式数据库中数据复制的优点和缺点

本文中，我们将讨论分布式数据库中数据复制的优缺点。首先，我们将了解数据复制，然后讨论分布式数据库中的数据复制。在其他计算机上保留和维护重要数据的多个副本的过程称为数据复制。接下来，我们将讨论分布式数据库中数据复制的优缺点。现在，让我们进入主要主题。介绍复制数据的过程涉及

Kubernetes后台数据库etcd：安装部署etcd集群，数据备份与恢复

一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 x86_64 二.前言etcd 是兼顾一致性与高可用性的键值对数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。保持 etcd 集群的稳定对 Ku

Linux - 安装 Zookeeper

准备 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 解压 上传下载过后的压缩包到自己的服务器目录 # 进入目录 cd /opt/software # 解压到指定目录 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/local 配置 新建配置文件 # 进入zookeeper配置文件目录 cd /usr/local/zookeeper-3.4

Zookeeper常用基础命令

Zookeeper常用命令 一、zk服务命令 1. 启动ZK服务: bin/zkServer.sh start 2. 查看ZK服务状态: bin/zkServer.sh status 3. 停止ZK服务: bin/zkServer.sh stop 4. 重启ZK服务: bin/zkServer.sh restart 5. 连接服务器: bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 二、连接zk 启动ZooKe

docker 安装 zookeeper

1. 安装zookeeper docker pull zookeeper:3.7.0 docker run --name zookeeper -p 2181:2181 --restart always -d zookeeper:3.7.0   springboot 引入zookeeper 1. pom <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

zookeeper启动异常Error: JAVA_HOME is not set and java could not be found in PATH

明明正常配置了JAVA_HOME，仍然报错： hadoop@hadoop-1:/data/apache-zookeeper-3.7.1-bin/bin$ sh zkServer.sh startzkServer.sh: 78: /data/apache-zookeeper-3.7.1-bin/bin/zkEnv.sh: [[: not found-p: not foundjava is /data/hadoop/jdk1.8.0_202/bin/javaError: JAVA_HOME is n

linux下部署kafka集群

一、环境 系统：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) zookeeper：3.6 kafka：kafka_2.13-2.8.0 二、部署 zookeeper部署详见：https://www.cnblogs.com/sxFu/p/16017975.html 下载kafka：http://kafka.apache.org/downloads 节点： 192.168.48.133 192.168.48.159 192.168.49.67 把下

ZooKeeper集群部署

1.环境搭建     （1）3台虚拟机     （2）CentOS_7.2_x86_64_XD.qcow2 镜像     （3）zookeeper-3.4.14.tar.gz包     （4）gpmall-repo文件夹 2编辑配置 vi /etc/hosts 3配置yum源 mv /etc/yum.repos.d/* /media/ vi /etc/yum.repos.d/local.repo mkdir /opt/gpmallmount /dev/cdrom /o

zookeeper

3个节点修改主机名为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3，命令如下：zookeeper1节点：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname zookeeper1zookeeper2节点：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname zookeeper2zookeeper3节点：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname z

大数据常用软件安装指南

大数据常用软件安装指南 为方便大家查阅，本仓库所有软件的安装方式单独整理如下： 一、基础软件安装 Linux 环境下 JDK 安装 Linux 环境下 Python 安装 虚拟机静态 IP 及多 IP 配置 二、Hadoop Hadoop 单机环境搭建 Hadoop 集群环境搭建 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群

通过docker 安装zookeeper和kafka

拉取镜像zookeeper和kafka的镜像 docker pull wurstmeister/zookeeper docker pull wurstmeister/kafka 启动镜像，在启动中设置端口好，挂载，名称，环境变量，kafka要绑定使用哪个zk，因为各种应用，例如hbase也是使用zk，所以k8s上可能有多个zk。 # 后台启动zk docker run -d --name kafka-zook

利用docker-compose快速搭建kafka集群

一、安装docker-compose工具 安装docker-compose事先需要安装docker，这里需要自行安装 # 升级 pip pip3 install --upgrade pip # 指定 docker-compose 版本安装 pip install docker-compose==1.22 # 验证是否安装成功，有返回值，说明安装成功 docker-compose -v 二、搭建zookeepe

zookeeper 部署及操作

单机版安装 上传安装包到服务器上解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz  将解压后的文件移动到/usr/local/下 mv zookeeper-3.4.5 /usr/local/zookeeper  修改配置文件并启动 cd /usr/local/zookeeper/conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg  //启动 /usr/local/zooke

Zookeeper-伪集群版安装配置(CentOS)

Zookeeper-伪集群版安装配置(CentOS) 集群设计 注意避免今后与已知的端口冲突尽量选择10000后的端口 ID节点主机名集群选举接口集群广播接口客户端连接端口 1 node1 10010 10011 10012 2 node2 10020 10021 10022 3 node3 10030 10031 10032 Zookeeper安装 下载Zook

Zookeeper-伪集群版安装配置(CentOS)

Zookeeper-伪集群版安装配置(CentOS) 集群设计 注意避免今后与已知的端口冲突尽量选择10000后的端口 ID节点主机名集群选举接口集群广播接口客户端连接端口 1 node1 10010 10011 10012 2 node2 10020 10021 10022 3 node3 10030 10031 10032 Zookeeper安装 下载Zook

Dubbo学习

Dubbo 前言 1.1 大型互联网项目架构目标 1.2 集群和分布式 概念 集群：很多“人”一起，干一样的事。 一个业务模块，部署在多台服务器上。 分布式：很多“人”一起，干不一样的事。这些不一样的事，合起来是一件大事。 一个大的业务系统，拆分为小的业务模块，分别部署在不同的机器上。

centos7安装kafka

参考：https://blog.csdn.net/yang1393214887/article/details/123425715 1. 官网下载https://kafka.apache.org/downloads     https://dlcdn.apache.org/kafka/3.1.0/kafka_2.12-3.1.0.tgz   2. 上传到centos7 /usr/目录，解压到此目录tar -zxvf kafka_2.12-3.2.1.tgz 4. 配置

单机版zookeeper的安装与配置

准备工作，安装JDK：https://www.cnblogs.com/javasl/p/11154205.html 1、解压文件到指定目录 tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local/myroom 2、配置环境变量，将下面两句export添加到文件的最后 vi /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/myroom/zookeeper-3.4

基于Zookeeper的server.properties配置

# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding copyright ownership. # The ASF licenses this file to You under th

euaka zookeeper nacos 的原理区别

1.SpringCloud Alibaba 微服务架构（十四）- Nacos集群部署原理解析 https://thinkingcao.blog.csdn.net/article/details/109776410 2. raft算法以及nacos中的实现    学习资料：https://blog.csdn.net/microGP/article/details/114261089 nacos是基于raft算法是实现的，raft算法是分布

Linux centos7 安装zookeeper

一：下载zookeeper安装包 从官网下载：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.5.10/apache-zookeeper-3.5.10.tar.gz 二：上传并配置zookeeper 1.放在/usr/local目录下并解压。 tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.10.tar.gz 2.进入/usr/local/apache-zookeeper-3.5

搭建hadoop高可用集群

一、搭建高可用集群 1.1 zookeeper搭建 1、上传安装包到master并解压 tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 2、配置环境变量 vim /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/soft/zookeeper-3.4.6export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin​source /etc/profile 3、修改配置文件

迁移 Nacos 和 ZooKeeper，有了新工具

简介： 注册中心迁移在行业中主要有两个方案，一个是双注册双订阅模式（类似数据库双写），一个是 Sync 模式（类似于数据库 DTS）；MSE 同时支持了两种模式，对于开通 MSE 服务治理客户，MSE 服务治理 Agent 帮用户做双注册和双订阅平滑迁移；对于没有开通 MSE 服务治理可用，可以通过我们今天推出的 MSE

迁移 Nacos 和 ZooKeeper，有了新工具

作者：子葵 背景 注册中心迁移在行业中主要有两个方案，一个是双注册双订阅模式（类似数据库双写），一个是 Sync 模式（类似于数据库 DTS）；MSE 同时支持了两种模式，对于开通 MSE 服务治理客户，MSE 服务治理 Agent 帮用户做双注册和双订阅平滑迁移；对于没有开通 MSE 服务治理可用，可以通过我们今天推