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文章翻译|Semblance: An empirical similarity kernel on probability spaces
原文链接: Semblance: An empirical similarity kernel on probability spaces Abstract 在数据科学中，确定观测值之间的接近度对于许多下游分析（例如聚类，分类和预测）至关重要。但是，当数据的潜在概率分布不清楚时，通常会随意选择用于计算数据点之间相似度的函数。在这里，我们提出直线段的代码裁剪算法
裁剪算法 直线段的代码裁剪算法 直线段的代码裁剪算法 比如一张画布上分布着许多不均匀的直线段，而我们想在画布上找一个矩形的窗口，只想得到在矩形窗口内的直线段，这时候我们应该怎么去实现？ 我们知道直线段可以用一个参数方程来表示，假设直线段的两个端点是（x1,y1）,(x2,y2)。一道数据库查询题
今天做这道题时有些困惑,记录一下. 首先是表的信息: 问题: 查询每个领导及其(含领导自己)所属员工的平均工资,显示领导名称和平均工资 一开始自己的写法: SELECT ld.NAME,(ld代表领导) AVG(yg.salary) FROM employee ld, employee yg (yg 代表员工) WHERE ld.`id`=yg.`MySQL索引优化20210412
MySQL索引优化20210412 概述 使用索引的最终目的:提高数据检索效率。 索引是-种供服务器在表中快速查找-一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。 在数据库中建立索引主要有以下作用。 (1)快速存取数据。 (2)既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一