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以某特定点缩放

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帆软数据集参数用法:

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损失函数,也可叫做 目标函数、代价函数 等,其意义不是完全一致,但是大体相同,不必纠结概念   0-1 损失:Zero-one loss 预测与实际相等为 0,不相等为 1; 缺点:定义太过严格,比如预测为 0.99,实际为 1,显然预测没问题,但是上述损失为  1 应用:不常用 感知损失:Perceptron Loss 它是对 0-1 损失

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并查集 基本介绍 并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据