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Yann LeCun都推荐的深度学习资料合集！
传统机器学习感知器TensorFlow：https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/tensorflow1_ipynb/basic-ml/perceptron.ipynbPyTorch：https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/basic-ml/perceptron.ipynb逻辑回归TensorFlow：https://git【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人
上周扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——Yann LeCun。 一位陪伴Hinton三十年磨一剑，最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面孔。 作者 | 小满 言有三 编辑 | 小满 言有三 1 30秒了解LeCun Yann LeCun，CNN之父，纽约构建CRD工程 - 程序员学点xx 43 k8s
目录 Kubernetes -3- 这是yann的第98篇分享 本日状态: 帮同事排了一天bug。 Kubernetes -3- 这是yann的第98篇分享 第 1 部分 承前 昨天用视屏的方式演示了构建 Deployment 的过程，并探讨了 crd 的流程和实现过程。从本篇开始就逐步实现这个过程，yann 保证大家都能完成一成为k8s大佬，从这个操作开始(伪) - 程序员学点xx 42 k8s
目录 Kubernetes -2- 这是yann的第97篇分享 本日状态: 饿着肚子写公众号的 yann 同学。 第 1 部分 反省 昨天的内容被熊哥批评了。 熊哥说，「你光想着自己爽，一句我认为如何如何，洋洋洒洒半屏幕结论，完全不考虑别人能不能看得懂。」 yann 一想好像是这么回事，一激动全讲出来了(转载)Yann LeCun说是时候放弃概率论了，因果关系才是理解世界的基石
十年来人工智能一直艰难前行，也许突破口就在于重新审视和质疑我们自己的科研偏差。 作者：Carlos E. Perez，编译：高宁、阮雪妮、Aileen Yann LeCun说，他已经做好放弃概率论的准备了！ 今年9月初，Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时LeNet-1998-Yann LeCun
卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例 卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络