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性能测试-虚拟机环境安装以及wrk性能测试工具
1、VMware安装 安装方法：http://t.zoukankan.com/tanghaorong-p-13210470.html 注意不要勾选升级 2、打开ova文件、启动虚拟机，登录后用xshell操作 如下图打开ova文件： 修改虚拟机的存储路径： 导入报错，重试就可以： 导入后再虚拟机配置后再启动虚拟机，网络选择NAT模压测工具 wrk
wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。 wrk优缺点 优点： ● 轻量级性能测试工具; ● 安装简单（相对 Apache ab 来说）; ● 学习曲线基本为零，几分钟就能压测工具之wrk安装及使用
mac上已经 brew install openssl git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make 会生成一个wrk的可执行文件， 然后把可执行文件copy到系统的路径下 eg /usr/local/bin/ 下压测工具之wrk安装及使用
mac上已经 brew install openssl git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make 会生成一个wrk的可执行文件， 然后把可执行文件copy到系统的路径下 eg /usr/local/bin/ 下使用wrk对api接口进行性能测试
安装 yum install -y openssl git git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make cp wrk /usr/local/bin/ 测试 测试服务：fastapi（pip3 install fastapi uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple） from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get(&q常用的HTTP服务压测工具介绍
在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、排查可能存在的隐藏bug，同时了解了程序的实际处理能力能够帮我们更好的匹配项目的实际需求，节约资源成本。 HTTP服务压力测试工具 在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、linux- wrk 测试并发工具
https://github.com/wg/wrk apt install unzip -yapt-get install build-essential libssl-dev git -yapt install makegit clone https://github.com/wg/wrk.gitcd wrk/makecp wrk /usr/local/bin wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.sina.com This ru常用的HTTP服务压测工具介绍
常用的HTTP服务压测工具介绍 在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、排查可能存在的隐藏bug，同时了解了程序的实际处理能力能够帮我们更好的匹配项目的实际需求，节约资源成本。 HTTP服务压力测试工具 在项目正式上线之前，我们通常需要通过压测Python Flask Web 高并发实现
Flask超高并发，Flask多进程gevent ，Flask非gunicorn gevent多进程 1. flask + gevent + multiprocess + wsgi简介 常常大家都是用gunicorn来解决flask后端部署并发的问题， 然而觉得自启多进程是为更优雅的高并发方式。这样就不需要gunicorn了。也没有额外的第三方部署工作，于是有wrk压测TF-serving
serving服务 # 启动镜像 docker run -t --rm -p 8501:8501 \ -v "${PATH}/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two" \ -e MODEL_NAME=half_plus_two \ tensorflow/serving & # 验证 curl -使用wrk压测es
wrk算是一款很小巧但强大的压测工具，最近在看es的负载问题，便想到用wrk压测下es看看它的性能容量如何。直接上代码：wrk -t 25 -c25 -d 60s --latency "http://172.30.1.98:9200/index-sevice-1/_search" --script=query.lua wrk -t 25 -c25 -d 60s --latency "http://1面试官：说说你之前负责的系统，QPS 能达到多少？
被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS 能达到多少，又给不出一个数值，支支吾吾，导致整体面试效果降低？原因基本是一些公司中，做完功能测试就完了，压根不会有性能测试这一步，或者说并发量较少，没有必要进行性能测试，亦或者，交给测试人员后，只要整体问题不大，测试报告一般也是不会再给后端人员性能测试学习笔记（20201126）
其他性能测试工具 wrk基准测试工具 wrk是一个开源的、HTTP协议的基准测试工具基准测试：指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的、可对比的测试 特点： 高并发低资源消耗安装部署简单原生支持LuaJIT脚本但是：不适合做多协议、复wrk http压测工具介绍
1.介绍wrk是一种现代HTTP基准测试工具，当在单个多核CPU上运行时，能够产生大量负载。它结合了多线程设计和可伸缩事件通知系统，例如epoll和kqueue。 2.安装 # 下载源码git clone https://github.com/wg/wrk #编译(可执行文件wrk在当前目录下)make -j4 #建立软连接ln -s 编译目录/wrk /wrk压测工具安装和使用
wrk压测工具安装: mkdir wrk git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk/ cp wrk /usr/sbin/ wrk压测工具使用 使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL> Options: -c, --connections <N>高效的性能测试工具-wrk
今天主要介绍一款高效的性能测试工具wrk。wrk的使用方式和apache bench这些工具也大体相似，通过命令行的方式即可发起。但是wrk比起apache bench更为高效，因为它支持多线程，更容易发挥多核CPU的能力，甚至可以压满CPU。wrk还支持Lua脚本来提供更多的参数定制、参数加密等需求，灵活度更高order中的新旧值比较
1：cs_orgman_wrk 改变的值，iu_orgman_wrk旧值 IF iu_orgman_wrk-service_team_name_rm <> cs_orgman_wrk-service_team_name_rm.http测试工具
http测试工具: https://github.com/denji/awesome-http-benchmark wrk https://github.com/wg/wrk wrk2 https://github.com/giltene/wrk2 In addition to wrk's arguments, wrk2 takes a throughput argument (in total requests per second) via either the --rate or -R p性能测试工具 wrk 使用教程
文章首发自个人微信公众号：小哈学Java 个人网站地址：https://www.exception.site/wrk 被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS 能达到多少，经常给不出一个数值，支支吾吾，导致整体面试效果降低？ 原因基本是一些公司中，做完功能测试就完了，压根不会有性能测试这一步，或者说并发量较少，没有HTTP性能测试工具wrk安装及使用
wrk 是一个很简单的 http 性能测试工具，没有Load Runner那么复杂，他和 apache benchmark（ab）同属于HTTP性能测试工具，但是比 ab 功能更加强大，并且可以支持lua脚本来创建复杂的测试场景。 wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量，原因是它使用了一些操作系统特定的高性能