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flask动态csv接口——编码问题

@xxx_blueprint.route("/file", methods=["GET"]) def group_trend(): def generate(): data = StringIO() w = csv.writer(data) titles = ["v1", "v2", "v3"] tit

csv文件的读写

csv文件的读写库： import csv 读取csv csvFile = open("instance.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) 写入csv Python 3.0 使用out = open(outfile, 'w', newline='') Python 2.0使用out = open(outfile, 'wb') 不然有空行产生 csvFile

Python处理csv文件

Python处理csv文件 1. 逐行写入csv import csv subject = ["语文","数学","英语","生物"] score_first = [75, 90, 70, 77] score_second = [80, 90, 80, 80] score_third = [85, 90, 75, 88] score_fourth = [90, 90, 80, 90] with open ("tes

Python爬虫的一些常用库(储存)

安装使用作用把爬取的数据储存到本地的csv文件中流程 1、打开csv文件 2、初始化写入对象 3、写入数据（列表）代码如下： import csv with open('lengxiang.csv','w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow([]) # []里要输入你要储存的数据例如上面的

将json转换成execl

一.离线json文件 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import csv #获取ｊｓｏｎ数据 import json with open('json.txt', 'r') as f: rows = json.load(f) #创建文件对象 f = open('data.csv', 'w') #通过文件创建csv对象 csv_write = csv.wri

python开发ip2region 离线IP库地址文件

一、项目简介 ip2region - 离线的ip地址查询库，ip到地区的映射库，提供二进制，B树，内存搜索三种查询算法，查询速度非常快。支持Java，PHP，C，Python，Nodejs，Golang，C#等语言，本文以Python为例下载地址：https://github.com/lionsoul2014/ip2region 项目测试代码：本例中ip2region.db与testSearcher.p

CSV 文件的操作

csv(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式，常用于数据交换、Excel 文件和数据库数据的导入和导出。与 Excel 文件不同，CSV 文件中：值没有类型，所有值都是字符串不能指定字体颜色等样式不能指定单元格的宽高，不能合并单元格没有多个工作表不能嵌入图像图表 Python 标

Python 读写.csv文件

写入：write.py #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import csv print("Test for csv write") p1 = ['kevin',20] p2 = ['jason', 16] p3 = ['frank', 35] out = open("1.csv",'a',newline='') cs

Json文件转换成CSV

# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # json 文本文件转化成csv import csv # json数据 import json with open('json.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f: rows = json.loads(f.read().encode().decode('utf-8-sig'), e

Python csv存储

对比其他语言来说，python中的文件句柄操作是即简洁又简便。常用保存形式有TXT,JSON,CSV。本文就介绍了CSV文件存储写入: 这里先看一个最简单的例子 import csv with open('./data.csv',mode='w') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id','na

使用pymssql使导出CSV格式文件

这里是官方例子http://www.pymssql.org/pymssql_examples.html 下面实例程序使用python 2.7运行 # -*- coding: utf-8 -*- import csv import pymssql if __name__ == '__main__': sql_st = ''' SQL语句 ''' conn = pymssql.connect(

Python笔记-csv文件的读写

import csv file = open('demo.csv','w',encoding='utf8',newline='') w = csv.writer(file) w.writerow(['name','age','score','city']) # w.writerow(['张三','20',&#

Django - 视图层 - 生成CSV文件

目录使用python的csv库使用python的csv库 import csv from django.http import HttpResponse def some_view(request): response = HttpResponse(content_type='text/csv') response['Content_Disposition'] = 'attachment; filename="somefilenam

Python CSV写入操作

#!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("./test.csv",'w',encoding='gbk',newline='') as f: csv_writer=csv.writer(f) csv_writer.writerow(['shiyu41','18','

CSV基础操作——写入和读取

CSV，英文全称为Comma Sepatated Values，是以纯文本形式储存表格数据，中文可以叫做逗号分隔值。相比xlsx，文本储存的结构更加清晰。 CSV的写入采用writerow()，写入每一列，我们可以使用下面的代码生成一个CSV文件。 import csv with open('examble.csv', 'w') as csvfile: writ