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uniapp配置微信小程序的iconfont本地文件
一. 小程序使用本地iconfont的方案 小程序使用本地文件： 转base64或者使用线上环境 但是iconfont线上地址不允许了（有时候官方会没有的情况）,只能用base64 二. 如果使用 1. 首先下载iconfont文件 2. 取出iconfont.css 取出iconfont.css 将iconfont.css变成iconfont.scss, 头部加入 /IE11无法加载字体
@charset "UTF-8"; @font-face { font-family: "SourceHanSansCN-Regular-2"; /* src: url("SourceHanSansCN-Regular-2.eot") format("embedded-opentype"), src: url("SourceHanSansCN-Regular-2.eot&quTTF、TOF、WOFF 和 WOFF2 的相关概念
前言 在上一篇文章中，我引入了 TTF 格式的字体文件来解决各平台字体表现不统一的问题。 但其实那不是最优解决方案，因为字体文件不止有 TTF 格式，常见的字体格式还有 OTF、WOFF 和 WOFF2 等。 今天，我来总结一下最常见字体格式的相关概念，方便以后在使用的时候可以做出最优选择。 TTF（Ticonfont下载的本地文件的ttf、woff、woff2转换成base64位后引入iconfont.css使用
写这篇文章的目的：我想在html中使用iconfont图标元素，选择好的图标下载到本地后，引入iconfont.css文件无法直接使用 iconfont下载的本地文件的ttf、woff、woff2转换成base64位后引入iconfont.css使用如下： 使用在线转换工具 Transfonter 注意： 1、原来下载的i微信小程序iconfont不显示解决
小程序中用到了 iconfont，但是一次更新图标库后，很多 icon不显示了。 原因：iconfont 之前下载下来是把 woff 文件转成 base64，项目中也一直使用 woff 转成的 base64；目前 iconfont 下载下来后的 iconfont.css中是把 woff2文件转成 base64。 解决方法：使用https://transfonter.org/免费好用的在线字体转换工具～～
起因 @font-face ie下不生效问题 需要导入eot字体 @font-face{ font-family:'fffzzz'; src:url('font_eot.eot'); src:local('☺'), url('font_eot.eot?#iefix') format('embedded-opentype'), urjava实现woff字体解析，逆向反爬
package com.liuwa.font; import com.google.typography.font.sfntly.Font; import com.google.typography.font.sfntly.FontFactory; import com.google.typography.font.sfntly.Tag; import com.google.typography.font.sfntly.table.core.CMap; import com.google.typogra大众点评数字的字体反爬
1.0 出现的问题 在源码中显示： svg映射 2.0 找到字体，在控制台中，font里面找到字体 将字体下载下来之后，进行转换 woff------>ttf 在线白嫖网站 https://cloudconvert.com/woff-to-ttf 转化完成之后，查看每一个具体映射，数字部分的浏览器警告Failed to decode downloaded font 系统页面字体图标加载不出来 问题总结
1.后台拦截，此时警告后往往是localhost:8080一类的地址 解决方法：maven放行，或者springSecurity放行 maven放行:在pom文件中（网上抄来的） <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>true</filtering> <e前端打包到后台Vue elementui字体图标显示问题解决方案
原因分析 如果你的前端打包资源放置在了诸如 sprint boot 的后端项目中，可以看看是不是后端的项目把你的 woff 的字体图标文件进行了转义，导致浏览器解析失败。 解决方案 在maven文件的pom文件的build标签加入下面的 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>python爬虫大众点评店铺信息（字体加密）
python爬虫大众点评店铺信息（字体加密） 1.观察网站 发现部分字体加密 2.查看请求的字体文件 发现请求到了两个字体文件，把他下载打开 3. 这就是对应该网页每个字体的unicode，发现两个字体文件同一个字符对应的编码不一样，所以都要用上 4.观察网页源代码 有很多不认识的字符，但爬虫高级案例(2)：大众点评爬虫-CSS加密
文章目录 一、基本流程二、发现woff文件三、查看woff文件四、确定woff文件五、python读取woff六、分析及其代码 一、基本流程 在大众点评上搜索例如酒店 我们通过开发者工具F12查看数据，发现一些数字等数据都被加密无法看到 我们构建代码简单访问一下，发现数字确实被加vue打包 element-icons.woff 和element-icons.ttf 字体文件路径错误，导致icon图标显示成小方块的问题。
出现打包后icon图标变成小方块的原因只有两个 一。element-ui版本和element-ui/lib/theme-chalk/index.css版本不一致。 解决办法： 卸载已经有的element-ui npm uninstall element-ui 然后在安装新的 npm install element-ui 二。打包后的 element-icons.woff 和element-icons.element-ui本地使用
官网上element-ui本地使用的例子： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <!-- import CSS --> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css"> &l反爬虫技术真变态，大众点评的文字居然是svg图形，但也挡不住我爬你的路
大众点评的商家地址和详细分类，居然是用svg图形展示的文字，哇，真是用心良苦，为了反爬，可谓是脑洞大开啊，图形文字、滑块验证码、封ip，全都用上了，真是让人头疼。不过正所谓道高一尺，魔高一丈，没有达不到的目的，只有不努力的你。 今天接了一个小活，是爬取大众点评各常见的反扒机制及解决办法
常见的反扒机制及解决办法 总结了工作中遇到的反爬机制及解决办法或思路，便于日后用到 1、User-Agent，客户端版本信息 2、request， Method方式不同，常见GET、POST + post，有下面这种色儿的： formData = { '__EVENTVALIDATION': eventAliation, '__VIEWSTATE': view爬取大众点评数据的血泪
公司最近致力于实现餐饮行业的AI发展模式，领导希望采集一些餐饮数据来提供理论支持。所以没多少头发的我 ，被喊过来做数据收集。 想到餐饮数据的收集，第一反应是去爬取美团/大众点评的数据，对比了下美大众点评的数据，发现两者差不多，没什么太大的不同，但大众点评的数据更符合我们的针对猫眼电影反爬理解,貌似也就只有猫眼电影的了
import reimport requestsfrom fontTools.ttLib import TTFontfrom lxml import etreeheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36 "}index关于 IIS 中 iconfont.woff 报 404(Not Found) 的原因即解决方法
在使用layui过程中，控制台报错： layui/font/iconfont.woff?v=240 net::ERR_ABORTED 404 (Not Found) 原因是 IIS 中未添加相应MIME类型，只需在 IIS 主页双击进入【MIME类型】，并添加相应扩展名及MIME类型对应关系即可。 另外还有其它相关对应关系如下： .svg imagiconfont 转换为图标字体
目的 为了解决 微信小程序 中不能引用字体文件或者 cnblog 不能上传字体文件，将字体文件转为base64或者其他格式直接引入到css中！ 操作步骤 第一步 打开网站 ：https://transfonter.org/ 这是一个在线将ttf转换为base64 或者其他格式的工具 第二步 上传字体文件并选择 base64 encod利用C# CefSharp Python采集某网站简历并自动发送邀请短信
以往爬虫没怎么研究过，最近有个需求，要从某网站采集敏感信息，稍稍考虑了一下，决定利用C# Winform和Python一起来解决这个事件。 整个解决方案不复杂：C#编写WinForm窗体，进行数据分析和采集, Python本来不想用的，一下子没找到C#下Woff字体转Xml的方案，而网上Python的则有很多，所以就加了一个P