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【语音分析】基于matlab语音短时频域分析【含Matlab源码 558期】

一、简介 原理 1 短时傅里叶变换 短时傅里叶分析（Short Time Fourier Analysis，STFA）适用于分析缓慢时变信号的频谱分析，在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧，再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各帧

【语音合成】基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数语音合成【含Matlab源码 562期】

一、简介 基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx,fs]=wavread('C7_3_y.wav'); % 读取文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x1=xx/max(abs(xx));

【语音分析】基于matlab语音短时频域分析【含Matlab源码 558期】

一、简介 原理 1 短时傅里叶变换 短时傅里叶分析（Short Time Fourier Analysis，STFA）适用于分析缓慢时变信号的频谱分析，在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧，再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各帧语

【语音合成】基于matlab语音信号变调【含Matlab源码 566期】

一、简介 基于matlab语音信号的变调 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化 lx=length(x)

【语音合成】基于matlab线性预测系数和预测误差语音合成【含Matlab源码 564期】

一、简介 基于matlab线性预测系数和预测误差的语音合成 二、源代码 clear all; clc; close all; [x, fs] = audioread('girl.wav'); % 读入数据文件 x=x(:,1); sound(x,fs) pause(4); x=x-mean(x); % 消除直流分量 x=x/max(abs(x));

【语音合成】基于matlab线性预测系数和基音参数语音合成【含Matlab源码 563期】

一、简介 基于matlab线性预测系数和基音参数的语音合成 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx, fs, bits] = wavread('C7_2_y.wav'); % 读入数据文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 归

数字信号处理（3）- 短时频域分析

短时频域分析 短时傅里叶变换MATLAB程序运行结果 短时傅里叶变换 设时域信号为x(l)，分帧加窗处理后得到的第n帧信号为xn(m)，则xn(m)满足下式： 其中N是每一帧信号的长度，n是帧序号，m是一帧中数据的序号。 时域信号x(l)的离散短时傅里叶变换为： 其中k是谱线号。 当N是2的整数倍

时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用Matlab API）

1. 引言 在信号分析中，傅里叶变换可称得上是神器。但在实际应用中，人们发现它还是存在一些不可忽视的缺陷。 为了便于叙述考察以下两种情形： Case 1 考察这样一个函数： fs = 1000; t = 0:1/fs:1 - 1/fs; x = [10 * cos(2 * pi * 10 * t), 20 * cos(2 * pi * 20 * t),...

管道通讯

服务端： // Server.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include<time.h> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { srand(time(NULL)); char buf[256] = ""; DWORD rlen