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OpenCV--中值滤波与滑块调整

文章目录前言一、中值滤波是什么？二、使用步骤原图代码结果总结前言随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。一、中值滤波是什么？它是将像素内灰度的中值（在中值计算中包括原像素值）代替该像素的

橙色检测

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(‘ic_launcher.jpg’) cv2.imshow(“img”,img) imgHsv= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) windowName = “Color Contest” min_Hue = “Min Hue” max_Hue = “Max Hue” min_Sal = “Min Sal” max_Sal = “Max Sal”

OpenCV && C++ 02 - Create a Blank Image & Display

Code /* 作者：郑大峰时间：2019年09月20日环境：OpenCV 4.1.1 + VS2017 内容：Create a Blank Image & Display */ #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { // Create a

彩色图像直方图

#计算直方图函数：cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) #imaes:输入的图像# channels:选择图像的通道# mask:掩膜，是一个大小和image一样的np数组，其中把需要处理的部分指定为1，不需要处理的部分指定为0，一般设置为None，表示处理整幅图像# hi