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Windows之应用安装程序 —— icode9

大家都用过Linux中的应用程序安装工具,如yum、apt、rpm等工具进行安装自己想要的一些工具或则软件之类的,当然Linux操作系统还是很强大的有很多类似的命令来安装我们所需要的程序,但是windwos有没有类似于windows这样的应用安装程序呢?想必大家看标题就能看的出来肯定是有的,那就是微软

关闭win10自动更新(详细步骤)

打开下方链接查看方法: https://www.toutiao.com/i6989908022839771679/?prevent_activate=1&enter_keyword=win10pro关闭更新&wid=1645315593638 转载自:其他来源

halcon-HObject类型转Mat类型

  cv::Mat Win::HObject2Mat(HObject Hobj) //HObject类型转Mat类型 { HTuple htCh; HString cType; cv::Mat Image; ConvertImageType(Hobj, &Hobj, "byte"); CountChannels(Hobj, &htCh); Hlong wid = 0;

工作自动化,替代手工操作,使用python操作MFC、windows程序

目录背景--为什么要自动化操作?方法--怎么实现自动化操作?查找窗体发送消息获取文本总结 背景--为什么要自动化操作? 工作中总是遇到反复重复性的工作?怎么用程序把它变成自动化操作?将程序挂在一旁,执行自动化操作的同时,还能处理其他的任务?提高工作效率,让自己的时间变得可控? 只能运用于

Windows下Python GDAL安装及简单使用

安装 1、安装Anaconda,下一步 2、安装GDAL (1)打开Anaconda prompt,输入conda install gdal (2)打开网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python的gdal包,注意对应的Python版本,如GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64对应的是Python37的, (3)进入下载目录cd xxx (4)执

SQL 多表查询 内连接 inner join 和外连接 left join 和 right join

 内连接 inner join 和外连接 left join 和 right join           -- INNER JOIN 内连接 select * from husband h INNER JOIN wife w on w.wid = h.wid; -- on w.wid = h.wid 过滤笛卡尔积 -- LEFT JOIN 左外连接 select * from husband h LEFT JOIN wife w on w.wid

实验3 构造函数与析构函数

实验目的和要求   1、熟悉类的定义格式和类中成员的访问权限。   2、构造函数与析构函数的调用时机与顺序。   3、掌握对象的定义以及对象的初始化的时机与方法。 实验内容   1、下面程序sy3_1.cpp中用ERROR标明的语句有错吧,在不删除和增加代码行的情况下,改正错误语句,使其正

Django组件-forms组件

Django组件-forms组件 forms组件 校验字段功能 针对一个实例:注册用户讲解。 模型:models.py class UserInfo(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) pwd=models.CharField(max_length=32) email=models.EmailField() tel=models.CharField(max_len

C++基础Day14

Day14.2021.12.5 案例:立方体相等 这段代码考虑了同一立方体正放侧放是同一种情况 #include"methodState.h" ​ class Cube { private: int len; int wid; int hig; public: int getLen() { return this->len; } void setLen(int len

2021-10-30

解决matlab导出figure分辨率改变以及白边问题 set(gcf,‘PaperPositionMode’,‘auto’); set(gcf,‘Position’,[x_position_screen,y_position_screen, wid_picture,high_picture]); %x_position_screen,figure在屏幕的位置;wid_picture,图片的宽 set(gca,‘Position’,[x_p

[老树新花]从未授权到GetShell

未授权访问 前几天晚上有空的时候想看看别人EduSrc的挖掘思路,谷歌大法搜索了一下,找到了一篇讲通用密码重置漏洞的文章,同时由于其原博主的灵魂打码,让我通过谷歌搜索成功找到了这个系统。 原来的漏洞是重置密码时校验码默认为admin,经过测试后实际上此处存在一个未授权修改密码,直接

matlab 对图像进行批量剪切

如:将图像“ocean.jpg”切割成10*10=100张小图,并保存。 切割后的效果: 代码: % ******************************************************** % Filename : cut_sekuai % Author : 批量截图 % Description : 将一个10X10的图CUT成各个小块 % Revision : 2021/09/08

Jmeter之JSON提取器

  在接口测试的时候,通常会遇到上一个接口的响应数据在下一个接口需要使用,那么这里就可以使用JSON 提取器来进行关联。   如查询天气的接口,返回的数据如下格式 { "result": { "realtime": { "wid": "08", "temperature": "27",

AtCoder Beginner Contest 213

相隔大约一周才补题,原因是太弱了。 H 正解是分治 FFT,目前不会所以留坑在这里。 ABC213 \(\mathcal A\sim E\) 赛时平均一题 5 min,而且主要是读题时间,所以放在一起提一句。 A 异或基本运算,B 排序,C 离散化,D DFS 序,E 0/1 BFS,每以一个障碍物为中心的 \(3\times 3\) 均为 \(1\) 步到达

qt界面嵌入外部进程界面

有时候需要做框架集成的东西,需要把其他客户端像组件一样集成到一个客户端中,类似于一个软件集成的平台客户端,统一用一个中心管理的客户端做类似于控制面板一样的东西去调用不同的软件。此时就必须相应不同的点击图标的事件去嵌入到主界面里面。下面简单的对windows平台上

芯片难度

  非常多的人低估了这个挑战的难度,经常可以见到许多错误理解。中国芯片业的落后,看似是一个点,其实反映的是一大片。所以唯一的正道,就是把所有这些门类的基础都补上,都达到世界顶端。 西瓜视频 https://www.ixigua.com/6917167952609575431?wid_try=1  

Python 中 (&,|)和(and,or)之间的区别

(&,|)和(and,or)是两组比较相似的运算符,用在“与”/ “或”上,在用法上有些许区别。 (&,|)和(and,or)是用来比较两组变量的,格式基本上是: a & b a | b a and b a or b 如果a,b是数值变量, 则&, |表示位运算, and,or则依据是否非0来决定输出, &, |: # 1&2,2在二进制里面是10,1在二进制中是01,那么01与运算

BMZCTF:真正的CTFer

http://bmzclub.cn/challenges#%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E7%9A%84CTFer 修改了图片宽高,通过脚本爆破CRC还原下图片的原始的宽高 import struct import zlib def hexStr2bytes(s): b = b"" for i in range(0,len(s),2): temp = s[i:i+2] b +=struct.p

mybatis批量插入

<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> insert into xg_t_ss_rc_wj( wid, fsrq, insert_time, last_changed, status ) values <foreach collection="list" item="item" index=&quo

立体视觉—计算视差图

一、立体视觉简介       1、立体视觉的研究背景及意义             立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值,其应用包括航空及遥感测量,工业自动化系统等。             立体视觉的研究方法

python-窗口代价计算视差

一、窗口代价计算视差的的基本原理 二、实现NCC视差匹配方法 三、图像集 四、总结   一、窗口代价计算视差的的基本原理 立体匹配算法的原理:就是找出两张图像的对应关系,根据三角测量原理,得到视差图;在获得了视差信息后,根据投影模型很容易地可以得到原始图像的深度信息和三维信息

【转载】Halcon中的HObject类型转OpenCV中的Mat类型

HObject→Mat Mat HObject2Mat(HObject Hobj) { HTuple htCh; HString cType; cv::Mat Image; ConvertImageType(Hobj, &Hobj, "byte"); CountChannels(Hobj, &htCh); Hlong wid = 0; Hlong hgt = 0; if (htCh[0].I() ==

习题:与或和(单调栈)

题目 传送门 思路 因为与位运算有关 所以第一点可以想到是算包含每一位的有哪些矩阵 有了这一个思路之后 问题可以分为两个子问题 问题1:如何求& 对于一个矩阵,如果我们假设这个矩阵的&值的二进制第k位为1 那么其中的每一个数的二进制的第k位都为1 有了这个之后,直接单调栈怼上去就

hibernate之主键生成策略

1.hibernate的主键生成器: generator元素:表示了一个主键生成器,它用来为持久化类实例生成唯一的标识 。 准备工作: hibernate.cfg.xml核心配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuratio

Hibernate主键生成策略

文章目录Hibernate主键生成例子 Hibernate主键生成 生成操控的对象 ① 程序员自己控制:assigned ② 数据库控制: identity(标识列/自动增长) sequence ③ hibernate控制:increment uuid/uuid.hex ④ 其它:native 主键生成的要求 实体映射文件 <?xml version="1.0" encoding="