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爬虫数据可视化前的环境准备(已安装python环境前提下)
一、requests请求库安装 在桌面右键打开终端输入：pip install requests 二、Beautiful Soup解析库安装 终端输入： Beautiful Soup 4安装：pip install bs4 lxml安装：pip install lxml 三、matplotlib安装 下载miniconda 下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html wpython将代码打包成whl或者压缩文件使用pip安装
需要条件：安装setuptools，wheel 创建目录 helloworld —init.py —代码1.py —代码2.py setup.py 编辑__init__.py from helloworld import 代码1,代码2 在helloworld同级下新建setup.py from setuptools import setup,find_packages setup(name='helloworld', version='0.0.pip安装报错：Command python setup.py egg_info failed with error code 1
原文链接 windows下使用pip安装torch模块，出现错误： ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\ 方法一 尝试参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/u5uIjnABGXTJGo4Z3_dZQw 指定安装包linux pip手动安装anaconda包
由于实验室的服务器没有连外网，因此需要手动安装pip的包，步骤如下： 在pip的官网上下载whl文件 注意：这一步需要下载对应的whl文件，可以通过pip debug --verbose | less指令查看支持的cp版本，我选择的是cp37 下载之后传到服务器上，进入待安装的conda环境，执行pip install dgl-0.9.0python 安装pip3、开启虚拟环境
1、用pip来使用第3方模块，先安装pip # 下载安装脚本 $ curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # 安装 sudo python3 get-pip.py 2、安装成功后，查看安装版本，确定与你目前的python3版本一致 pip3 -V pip 22.1.2 from /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip (pythpytorch的cuda版本安装
机器上加了RTX3060的卡，cuda装的11.1的版本，cudnn还不是特别清楚装的哪个版本？vs是2017这个版本的。下面来装pytorch。主要参考这个网站的内容“https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/115612970”。 在anaconda里输入这几行代码 import torch import tensorflow aspycharm里面新建一个虚拟环境
进入Python Interpreters： 选择Conda Environment，选择需要的Python version 创建好之后的显示： 然后用CMD进入命令行界面，激活该环境 activate BERT_MRC-master cd 文件路径进入requirements.txt所在的位置 在命令行中输入pip install -r requirements.txt一次性安装项目的所有依旧笔记本环境二次配置 tensorflow
旧笔记本环境二次配置，为了运行dowhy (base) PS F:\PythonProject> (base) PS F:\PythonProject> (base) PS F:\PythonProject> pip install tensorflow Collecting tensorflow Downloading tensorflow-2.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (438.0 MB) |████████python安装第三方库 wordcloud 报错
想用python获取词云，没想到在安装wordcloud时报错： 解决方法如下： 先打开python看看自己的python是什么版本的，多少位的。我的就是3.9版本64位； 然后去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到对应版本的whl文件。 我的话就是找wordcloud‑1.8.1‑cp39‑cp39‑win_amd64.whlPaddleDetection
PaddleDetection (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ conda activate wind_paddle (wind_paddle) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (wind_paddle) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (wind_paddle) bim@bim-PowerScrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl
国外免费的资源，在csdn居然要开VIP 真狗！！！！！！！！！！！！ 到github免费下载吧！！ 在此附上链接： Samples/Scrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl at 60744a561c7370ffb6131e3e533cf4f9c7fc3b30 · msrajkumar95/Samples (github.com)https://github.com/msrajkumar95/Samples/blob/60744a561c7370ffb6131python -m pip install [package] --no-deps
有些 packages 会依赖一些其它的 package，当我们离线安装 whl 的时候，就无法联网下载依赖包，所以我们需要 --no-deps 来去掉依赖包的安装，这样就能离线安装 whl 了 但是，如果 whl 有依赖包，如果我们不安装，可能导致 package 不能用，所以我们需要知道 whl 有哪些依赖包，然后去下载 在安解决ubantu opencv_python-3.4.2.16-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl is not a supported wheel on...
ubantu下出现 ERROR: opencv_python-3.4.2.16-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl is not a supported wheel on this platform. 博主环境：ubantu20.0 anaconda 虚拟环境下python3.7 opencv-python 3.4.2.16 一般的安装方式已经无法安装了，可行的方法是在清华源https://pypi.tuna.python3.8安装dlib库（Windows下）
自己在网上找了半天，各种让安装这个，让安装那个的，然后最后也没搞成。就试着这样搞，竟然Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-6kprz019/cry
出现的问题 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ python3 -m pip install paramiko WARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `__main__.py install --user` instead. Collecting paramiko Using cached https://files.p下载pycocotools时遇到的问题（不用下VS14）
pip下载pycocotools提示 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 即要我下载VC14，but我不想下几个G的软件 解决办法： 下载whl文件，链接Links for pycocoERROR：***-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
pip install ***-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl ERROR：***-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 错误原因： 下载的安装包与本地的Python版本或者系统架构不匹配导致。 如***-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl对应的python版本是3.7，系统版本是x86_64安装 pygame
下载 pygame https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame Pygame: a library for writing games based on the SDL library. pygame‑2.1.2‑pp38‑pypy38_pp73‑win_amd64.whl pygame‑2.1.2‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl pygame‑2.1.2‑cp310‑cp310‑win32.whl pygPyTorch分分钟快速安装
PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。 它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时python package/module in windows 安装
方法一： cmd中运行pip install xx 注意：1.pip添加至环境变量 2.系统自带这些安装模块 运行pip freeze > requirements.txt 可以在requirements.txt文件中查找哪些module可以用这种方法安装 用法指导：https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#installing-from-python环境下的quickfix安装
通过pip安装时报“microsoft visual c++ 14.0 is require”，辛辛苦苦安装了VC环境，接着报“test_std_tr1_shared_ptr.cpp(1): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “tr1/memory”: No such file or directory” 兜兜转转原来只需要找到whl文件，然后直接安装即可 进入此网站hwindows + python2.7 安装tensorflow
tensorflow目前已经不能在python2.7中安装了，只支持3.6和3.7 找了很久的解决方法，才在windows中的python2.7中安装了tensorflow https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 下载whl文件后pip install即可 提示 安装过程中可能会出现很多包下载不了，找不到的错误 在几个Linux系统下使用anconda配置pytorch环境
conda常见命令 其实这个相当于自己的备忘录 服务器使用的是ubuntu，子账户。 1 anaconda 安装anconda 离线安装anaconda 下载地址https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 到下载的文件夹下执行 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 这时Pytorch总结0-环境安装
Windows10 以 cuda 10.2 版本为例 torch 1.9.0 # python3.7 pip install https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.9.0%2Bcu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl # python3.8 pip install https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.9.0%2Bcu102-cp38-cp38-win_amd6sql server数据库的CLI工具：mssql-cli
如果通过某种命令行环境连入远程服务器，比如SSH，可以降低对网络条件的要求（图形化的远程桌面对网络要求太高了），此时如果需要操作Sql Server，最佳方式就是有一个cli工具。之前ms发布过sqlcmd，这个据说非常的难用。微软最新的针对这个问题的解决方案是mssql-cli。 安装mssql-cli具体可以查