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cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective
Opencv仿射变换（Affine Transformation）函数：cv2.warpAffine Affine Transformation：可实现旋转，平移，缩放，变换后的平行线依旧平行。 Opencv透视变换（Perspective Transformation）函数：cv2.warpPerspective Perspective Transformation：透视变换，又叫单应性变换。简而言之就是不同视角的OpenCV-Python教程：几何空间变换~仿射变换、旋转(warpAffine、rotate)
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/6500 返回Opencv-Python教程 前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转warpAffine 仿射变换图像填充算法对比
opencv 中 warpAffine 函数插值提供几种填充插值方式， 今天编写了示例代码，将原始图片放大10 倍，测试几种不同方式放大图片质量。 cv2.INTER_LINEAR 线性插值 (默认选项)cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值cv2.INTER_AREA 区域插值cv2.INTER_CUBIC 三次样条插值 (质量最好)cv2.INTER_LAAI实战：图像数据增强方法汇总
数据集增强方法 1、图片缩放 图像缩放便是调节图片的分辨率，可利用opencv-python库resize()函数对图片分辨率进行调节，在实际调节过程中，我们应保持在一定范围内，可根据实验反馈效果进行调整。 2、图片旋转 图像按照给定的角度旋转，可使用opencv-python中getRotationMatrix2D图像平移 cv.warpAffine()函数用法
# 图像平移image1='C:\\Users\\10107472\\Desktop\\myfile\\tensorflow-yolov\\read.jpg'img = cv.imread(image1,0)rows,cols = img.shapeprint('image_original=',img.shape)M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # 平移矩阵dst = cv.warpAffin