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公开数据集
VOC：visual object classes PASCAL VOC 挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试，提，挑战赛和其所使用的数据集已经成为了对象检测领域普遍接受的一种标准。 该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式（pytorch）如何用yolov3训练自己的数据集（亲测有效）
鉴于网络上有很多用yolov3算法训练自己的数据集的教程都失效的情况下，我决定自己写一篇。在最新版的pytorch环境下训练。 首先要准备好我们自己的数据集（也就是图片），然后用我们的标注工具进行标注 1、标注工具（labelimg） Labelimg是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式。voc2007,voc2012数据集快速下载方法
voc2007数据集： 1.先下载： wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tarPascal VOC数据集使用方法
Pascal VOC数据集使用方法 数据集下载 数据集下载 [1]：faster r-cnn使用Pascal VOC2007+2012联合训练 [2]：针对 VOC2007和VOC2012 的具体用法 [3]：The PASCAL Visual Object Classes Homepage从VOC数据集选择部分类别数据
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- encoding: utf-8 -*- 3 """ 4 @Author : {FirstElfin} 5 @License : (C) Copyright 2013-2020, {DHWL} 6 @Contact : {2968793701@qq.com} 7 @Software: PyCharm 8 @File : test.py 9 @Time :