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交互题
1、Dragon Balls 暴力求解，把每次可能的值都求出来，然后逐个比较。 #include<bits/stdc++.h> #define int long long int using namespace std; int x, n; typedef pair<int, int> pii; vector<pii> vet; signed main(){ cin >> n; while(n -- ){ cout <c++STL用法总结
一、vector的用法 vector vet; 1、排序：sort(vet.begin(), vet.end()), 时间复杂度O(nlogn) 2、查找：if(find(vet.begin(), vet.end(), x) != vet.end()), 时间复杂度O(n) 二、string的用法 string st1, st2; 1.查找： int pos = st1.find(st2), 从st1中找到一个等于st2的串，并返回第BZOJ3764 Petya 的序列
由于某种莫名其妙的原因一定要把这道题调完。。。 设幸运数字的个数为 \(s\) 。 这个题目一共就没几个切入点，所以要么在每个幸运数字上做手脚，要么就枚举端点然后优化。 然后你套路地枚举最左边的端点，记为 \(l\) ，算出这样每个合法的区间总数是多少。 然后不知道怎么做，枚举左边区间一文速览-江西开放数据大赛VET风险预测诊断单特征思路分享
前言 经过了差不多一个月的不断实验数据工程又跑模型，最终还是发现诊断文本单特征最靠谱了。其他特征与flag关联都挺一般的，官方是根据评分来划分flag的：>5为1，<5为0.由此锁定Caprini模型评估表格中高分重点指标即可预测评分指数从而预测风险。本文提供做标签化文本预测和做文本分[Golang] go 常用命令
go run 编译生成临时可执行文件，程序结束后删除。适合用于小程序的调试，或者把 Go 当成脚本语言来用的场景。 go build 编译并生成可执行文件，默认与源码文件同名，可通过 -o 指定名称。 go install Go 程序除了可通过预先编译成可执行文件进行分发外，常用的工具包等三方依赖，通常以【模板】计算几何
开头： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define Re register int typedef double dl; const dl eps = 1e-10; 向量表示： struct vet { dl x, y; }; 直线表示 struct li { vet a, b;//a为起点，b为向量 }; 线段表示 struct li { vet a, b;//a为起点，b为终词数统计及其重要程度统计
词数统计 import jieba from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer #统计词数，英文 ''' # 构建文章【英文】 content = ['This is the first document.', 'This is the second second document.', 'And the third one.', &#使用java5的注解和Sping/AspectJ的AOP 来实现Memcached的缓存
原文链接：https://my.oschina.net/caryliu/blog/264515 使用java5的注解和Sping/AspectJ的AOP 来实现Memcached的缓存 今天要介绍的是Simple-Spring-Memcached，它封装了对MemCached的调用，使MemCached的客户端开发变得超乎寻常的简单，只要一行代码就行： @