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程序员自配台式机

持续更新：整机配置：处理器(CPU)AMD Ryzen 5 3400G with Radeon Vega Graphics 四核主板微星 B450M MORTAR (MS-7B89)内存16 GB ( 未知 DDR4 3000MHz )硬盘三星 SSD 970 EVO Plus 250GB ( 250 GB / 固态硬盘 )显卡AMD Radeon RX Vega 11 Graphics ( 2 GB / 微星 )显示器冠捷 AO

vega 8核显相当于什么显卡

Vega8相当于独显GT740/R7250显卡 1、Vega8是Ryzen3的2200G等处理器内置的核显，性能相当于独显GT740/R7250的水平，R52400G集成的Vega11则基本上相当于GT1030/RX550的水平。组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要http://www.adiannao.cn/du 2、锐龙3 2200G集成的Vega8核芯显卡在配

高频波动率交易

https://zhuanlan.zhihu.com/p/408273484 目录什么是vega 什么是波动率（RV，IV，HV）不同瞬时波动率RV的估计值平值内波动率因子条件触发型 RV，IV，HV直接差值预测最大似然参数时间序列预测离散模型里的LL和RNW波动率估计 variance swap方差互换波动预期指数平值外波动率因子根

一些声明式可视化库

一篇不错的参考介绍文章https://dataquarium.io/intro-to-vega/ 当然如果从声明式定义老说，类似的可视化库还是比较多的参考资料 https://echarts.apache.org/en/index.html https://vega.github.io/vega-lite/ https://picassojs.com/ https://dataquarium.io/intro-to-vega/

『前端实习笔记』12月第2周

文章目录日记12.712.812.912.1012.11 周报日记 12.7 任务：根据d3和vega-lite画图 d3d3 APIvega-litevega-lite API 过程引入：在文档的usage部分找NPM的引入方式，这里要到vega，vega-lite，vega-embed这三个NPM页面仔细看一下。文档tutorial部分是指导，examples部分可以找到很

[工具]数据可视化的几种武器

作为Python用户，在进行数据可视化时可能用到的工具包括：matplotlib，seaborn，plotly，Vega-Lite以及Altair。其中Vega-Lite是基于JSON进行图形表达的独立语言标准，其余均为Python内的软件包。 matplotlib 这是Python中最基础也是最重要的作图软件包，为许多其他作图软件树立了标杆，实际上也

无法在iPython笔记本中使用Vincent绘制世界地图

这个问题可能与Unable plot with vincent in IPython有关,尽管我认为这不是完全相同的问题. 我可以在IPython 0.13.1笔记本中使用Vincent 0.4.4绘制条形图,如以下示例(在docs中找到)： import vincent vincent.core.initialize_notebook() bar = vincent.Bar(multi_iter1['y1']) ba