首页 > TAG信息列表 > uidGenerator
分布式唯一id（uid-generator）
应用场景 在单体项目中，使用 jdk自带的uuid就能生成唯一id。 在分布式项目中，由于机器节点会有多个，需要使用分布式唯一id。 uid-generator UidGenerator是百度开源，用Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。 Snowflake算法描述：指定机器 & 同一时刻 & 某一并发序列，是唯一的。封装一个流水号ID生成器：id-spring-boot-starter
文章转载自https://www.codesheep.cn/2019/09/04/id-springbt-starter/ 概述 ID号生成器（或：全局唯一ID生成器）是服务端系统的基础设施，而且ID号这个东西基本搞后端开发的程序员天天都要接触。而关于ID生成的算法现在业界首屈一指的当属Snowflake雪花算法。 UidGenerator正是百度开厉害了！百度开源的分布式唯一ID生成器UidGenerator分分钟解决时钟回拨问题
UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 检测结果显示，单个实例的QPS能超过6000,000。 依赖环境： JDK8+ MySQL（基于百度ID生成器二次开发方案
背景 百度开源的UidGenerator，比较适合我们交易的应用场景，但并不能直接拿来用，因为我们交易并不是使用spring体系，另外也还有其它需求，因此需要做一些二次开发 目标 1、提供框架无关的工具包，UidGenerator依赖Spring 2、提供原数据获取接口，通过id查询id是由哪个机房，哪个国家生成的等分布式唯一ID生成方案对比分析 笔记
本文对比了几种分布式ID生成方案，目前暂时有三家厂商的方案被列入，它们分别是：百度的 UidGenerator，美团的 Leaf，滴滴（小橘）的 TinyId。 分布式ID生成，根据目前分析的方案总结下来，有两种模式： （1）类 snowflake 模式：ID 64 bit，解决 worker Id 的唯一性分发即可大幅提升此模式的性能。但通常要面UidGenerator springboot2集成篇
uid-generator 官网集成文档： https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md 由于并没有提供springboot集成版本，网上找的都缺少必须步骤，我这里梳理一下详细的uid-generator与springboot2集成的步骤 uid-generator与springboot2集成初始化 创建一个MySQL数据百度开源的分布式唯一ID生成器UidGenerator，解决了时钟回拨问题
UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示，单个实例的QPS能超过6000,000。依赖环境：JDK8+MySQL（用于两种开源分布式主键生成器简介
1.UidGenerator–百度开源分布式id生成器 UidGenerator使用Java实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。 gitee地址：https://gitee.com/mirrors/UidGenerator。 UidGenerator在每次启动时，会把机器的host_name和port插入表中，把新纪录的id作为本实例的workerId，以此来保证每个实架构系列---百度分布式唯一ID生成器UidGenerator解析
百度uid-generator https://github.com/baidu/uid-generator UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压百度开源的分布式唯一ID生成器UidGenerator，解决了时钟回拨问题
UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示，单个实例的QPS能超过6000,000。 依赖环境： JDK8+