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DW组队学习——深入浅出PyTorch笔记

本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。安装PyTorch 安装Anaconda 这里为了避免手动安装Python及数据科学相关的众多的package，我们直接安装Anaconda，在此基础上再安装Pytorch。官网直接下载

pip cmd下载速度慢解决方案

cmd下载速度慢不是电脑问题，而是下载的网站有网速限制，如pip，虽然没被墙，但由于是外网，网速极差，经常是几KB一秒，所以我们可以采用镜像服务器，即在命令后加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 格式如下 pip install something -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

大服务器环境配置

大服务器环境配置 1、conda create -n wind_tf2 python==3.7 (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ conda create -n wind_tf2 python==3.7 Solving environment: done ## Package Plan ## environment lo

centos7设置清华大学源

Ubuntu20.04设置重新设置源-转载

Ubuntu20.04设置共享文件夹参考： https://blog.csdn.net/YooLcx/article/details/104527734 1. 适用于 desktop 版本在桌面右上角点击打开菜单，点击设置选项。在设置选项右侧下拉找到“关于”，点击 Software Updates。在软件和更新界面里可以看到“下载自”，我们可以进行修改。

python换源 python最快接换源方法两行命令搞定！

pip install pqi pqi use tuna OK 恭喜你现在你已经是清华的源了 pqi ls //展示所有可选择的源 pypi https://pypi.python.org/simple/ tuna https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple douban http://pypi.douban.com/simple/ aliyun https://mirrors.aliyun.

【CTeX安装必读】CTEX重大缺陷：清空win系统的环境变量，20220220仍未修复

笔者今天尝试安装了从tuna镜像上安装CText-Full 下载地址：tuna https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctex/legacy/2.9/ 装之前留了个心眼，备份了一份系统变量（从注册表导出，见如何备份win环境变量）果然在安装完成后系统变量只剩CTEX自己了：早在2016年就有人提出CTEX存在重大缺

mac anaconda设置清华镜像

有一二两种方法任选其一即可一、在anaconda navigator中设置设置完成后删除default那一行二、使用命令行配置在终端conda activate后依次输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add

repo init warning: gpg (GnuPG) is not available.

MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available" MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available"在Mac系统下执行repo init 会提示：“gpg (GnuPG) is not available”：话不多说，直接上解决办法。在终端执行：export REPO_URL=‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gi

深度强化学习环境搭建

Conda环境搭建下载安装官网下载清华源镜像站下载新建环境 conda create -n rl python=3.8 激活环境 conda activate rl 安装软件 IDE建议安装Jupyter Lab或者Pycharm 执行以下命令在rl环境中安装运行jupyter-lab： # 激活环境 conda activate robocup # 安装 conda install

linux清华源配置

vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghu

创建systemd服务和自动创建环境

代码： #!/bin/bash workdir=`cd "$(dirname "$0")";pwd` venv_dir=venv tuna=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple azkaban=/usr/lib/systemd/system/azkaban.service if ! [ -x "$(command -v python3)" ]; then echo "There is n

spark安装缓慢

Spark官网下载速度过慢?试试清华的镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/

ubuntu20.04换清华源后不能更新、https更新失败

ubuntu20.04换清华源后不能更新、更新失败、Certificate verification failed 原因与官方解决方案：快速解决问题附录：问题复现：务必注意时效性！日期：2021.12.26 原因与官方解决方案： https://github.com/tuna/issues/issues/1342 快速解决问题换回默认的官方源更新/安

anaconda历史版本

anaconda历史版本安装： anaconda所有版本链接：https://repo.continuum.io/archive/ 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url .......

问题背景：问题背景：系统：Window10 64位。已安装AdaConda和PyCharm。AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库，但是一直无法访问资源。 AdaConda清华国内源配置网址问题描述： AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库，但是一直无法访问资源

pycharm 遇到安装不了新的python环境 (repodata.json): failed

1、现象创建不了新版本的python环境报错：Collecting package metadata (repodata.json): failed 2、分析怀疑是源的问题 3、过程实验1 在manage Repositoris （不知道的自己搜一下）清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣源：https://pypi.douban.com/simple

AOSP源码下载

一、说明由于一些原因，利用谷歌的资源下载Android源码速度很慢，我们可以用清华源里面的资源进行下载。清华源AOSP配置下载地址详解：Android 镜像使用帮助二、源码下载示例由于清华源中给出很清晰的配置下载方法，这儿只做几条总结： 1. 谷歌镜象不可用，采用清华源镜象 https://mi

Python第三方库，清华源快速查找方法

Python第三方库，清华源快速查找方法清华源地址+想要查找库的名字： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/+库名例如： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/numpy

腾讯云服务器装Anaconda

清华镜像下载Anaconda3镜像文件，使用root身份安装anaconda3。可到清华镜像查看最新版本的ananconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 发现报错： --2

win10+anaconda安装yolov5---亲测有效！

对于yolo系列，应用广泛，在win10端也有很大的应用需求，所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。先给出系列文章win10+anacnda实现yolov3YOLOV5-3.0/3.1版本版本问题python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1注意：Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.01.在网站下载对应版本的t

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pyto

vi ~/.condarc #对于root用户 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.tuna.tsinghua.ed

树莓派4b使用笔记

树莓派自带各种配置 sudo raspi-config 配置wifi sudo vim /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 country=CN network={ ssid="RM2100_09D3" psk="978964112"

ubuntu更新源报错Certificate verification failed: The certificate is NOT trusted.

今天更新ubuntu源总是报错 Ign:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal InRelease Ign:2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-updates InRelease Ign:3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-backports InRelease Ign:4 https:/