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配置opencv环境踩过的坑

众所周知，配环境是一个玄学问题，有问题的时候到处都是问题，在配置opencv 的时候再次感受到这感受，记录一下自己踩的坑，让大家少走些弯路（ 首先给大家推荐一个教程，写得还是很清楚的，这个是网址，不过他也有一些需要注意的地方没有提到，所以这里把步骤简单列举，然后再把需要注意的地方提出来供

微软 Edge 浏览器 Tracking Prevention 的强制措施的一个例子

Microsoft Edge 中跟踪预防功能的第一个组件是分类。 为了对在线跟踪器进行分类并将它们分组，Microsoft Edge 使用了断开连接开源跟踪保护列表, 即所谓的 Disconnect open source tracking protection lists. 这些列表通过“信任保护列表”组件提供，该组件可在 edge://components 中

Docker系列---【使用docker搭建fastdfs并使用SpringBoot实现文件上传下载】

Docker安装FastDFS 1.搜索镜像 docker search fastdfs 2.下载镜像 docker pull delron/fastdfs 3.创建Tracker容器 # tracker服务的默认端口为22122 docker run -d --name tracker --network=host -v /apps/fastdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker #进入tracker容器

Linux FastDFS安装

1.0、 fastDFS fastDFS介绍 FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统，它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联 网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很 容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文

OpenCV使用扩展模块中的TrackerKCF实现视频中单对象跟踪

一、概述 　　案例：使用TrackerKCF实现单对象跟踪，而TrackerKCF是扩展模块中的内容所以需要导入头文件：<opencv2/tracking.hpp> 　　实现步骤： 　　　　1.实例化VideoCapture 　　　　2.利用VideoCapture.open方法打开视频文件 　　　　3.VideoCapture.read读取视频的第一帧 　　　　4

TrackEval CLEAR metrics 详解

Data format - Note: Training Test data in https://motchallenge.net/ is not the required(default) format of TrackEval MOT Challenge train/val/test det.txt 3,-1,1433,512,60,100,0,-1,-1,-1 3,-1,1048,437,49,124,0,-1,-1,-1 3,-1,1087,552,78,177,0,-1,-1,-1 3,

IDF1/ Performance Measures and a Data Set for Multi-Target, Multi-Camera Tracking 多目标跟踪 ID-based 指标详

Existing performance measures such as CLEAR MOT report how often a tracker makes what types of incorrect decisions. We argue that some system users may instead be more interested in how well they can determine who is where at all times. Motivation CLEAR

TrackEval 代码逻辑，文件结构详解 / MOT Challenge 评测指标

Data format - Note: Training Test data in https://motchallenge.net/ is not the required(default) format of TrackEval MOT Challenge train/val/test det.txt 3,-1,1433,512,60,100,0,-1,-1,-1 3,-1,1048,437,49,124,0,-1,-1,-1 3,-1,1087,552,78,177,0,-1,-1,-1 3,

HTC VIVE 安装，SteamVR,VRTK插件的使用，HTC VIVE Tracker的使用和外接按键测试

1.Htc Vive安装教程  在把你的头显与控制器连到电脑上之前，我们首先要做的是先安好基站。基站的背面和低端各有一个固定孔，这样你可以把基站钉在墙上或者买支架将其撑起。大三角架安装示意图 Lighthouse基站会追踪头戴式显示器和控制器的感应器，请勿遮挡LED镜头。建议将基站安装

一个简单demo展示应用接口使用goroutine优雅退出

package main import ( "context" "errors" "log" "net/http" "sync" "time" ) type Tracker struct { wg sync.WaitGroup } type App struct { track Tracker } func (a *App) Handle(w http.Respo

40 Python操作FastDFS——自己搭建文件服务器

1 启动FastDFS # 拉取镜像 docker pull liuqingzheng/fastdfs:v1 # 创建目录 mkdir /home/tracker mkdir /home/storage # 使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用） docker run -d --network=host --name tracker -v /home/tracker:/var/fdfs liuqingzheng/fastd

FastDFS安装和简介详细总结

1、fastDFS简介 1 FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。 2 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标， 3 使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 2、fastDFS架构 1 F

配置时需要注意的

搭建的时候肯定不会在同一台主机上搭建。 大多都是在不同的服务器上安装不同的角色 追踪器主机上的： 　　配置文件填写的是 当前主机的IP   存储节点主机上的： 　　bind-addr 填的就是当前主机的IP 　　配置中tracker-server 填的踪器的IP和端口 　　储存节点的轮询： 　　　　就是在

CentOS-7配置fastDFS文件服务器和安装Nginx

配置步骤实在是很繁琐，听我慢慢道来！ 主要是配置管理（tracker）和存储（storage） 返回地址样式 --> 域名/组名/磁盘名/目录名/文件名 - 1.获取安装包 fastDFS https://github.com/happyfish100/fastdfs/tags libfastcommon https://github.com/happyfish100/libfastcommon/tags fastdfs

BitTorrent (协议) 交互原理

作者：张鹏链接：https://www.zhihu.com/question/49829233/answer/160765176来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 这个可以分两个层面来解释下： 1、torrent文件的原理：如果您这个问题是指torrent文件本身，那么，当您对一个文件（或者文件夹）制作成.

分布式对象存储只FDFS

1、它是一个开源的分布式文件系统，它对文件进行管理。 功能有：文件存储、文件同步、文件访问（文件的上传下载）等。特别适合以文件为主的在线服务。 2、fastDFS服务端有两个角色:跟踪器（tracker）和存储点（storage）。跟踪器主要做调度监听工作，在访问上器负载均衡作用。 存储节点存储文件，完成

FastDFS部署

1.分布式系统介绍 分布式文件系统

FastDFS文件服务器分布式搭建(linux)

本文将讲述把tracker和storage部署到不同的机器上 搭建环境： Linux系统：Centos 8.0.64 搭建tracker的ip：公网ip：119.45.114.65 内网ip：10.206.0.4 搭建storage的ip：公网ip：118.195.129.27 内网ip：10.206.0.11 步骤 一 安装fastdfs  参考单机版安装​​​​​​FastDFS文件服务器安装

k8s 部署 fastdfs遇到的故障 response status 52 不= 0 fdfs_recv_response fail, result: 52

故障 [root@fastdfs-0 /]# fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload a.txt This is FastDFS client test program v6.07 Copyright (C) 2008, Happy Fish / YuQing FastDFS may be copied only under the terms of the GNU General Public License V3, which may be found in

（转载）FastDFS服务器搭建

一、FastDFS介绍 FastDFS开源地址：https://github.com/happyfish100 1.1 简介       FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过 专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Googl

fastdfs的配置文件详解

vim /etc/fdfs/tracker.conf #编辑tracker配置文件 19 disabled=false #启用配置文件 20 bind_addr= #解析主机地址，空则解析所有主机 21 port=22122 #tracker服务端口 22 connect_timeout=30 #连接超时时间30S 23 network_timeout=60 #网络超时时间60S 24 base_p

Linux下FastDFS安装教程

一、环境准备 下载FastDFS安装包:FastDFS下载地址：https://github.com/happyfish100/   libfatscommon：FastDFS分离出的一些公用函数包  FastDFS：FastDFS本体  fastdfs-nginx-module：FastDFS和nginx的关联模块 下载Nginx安装包下载地址：http://nginx.org/en/download....  nginx

FastDFS分布式文件系统

第1章FastDFS入门 1.1 分布式文件系统 分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器，这个软件可以用来管理文件。但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服

FastDFS单机版环境搭建

1 搭建环境 ubuntu 2 gcc、g++编译器 ubuntu平台在线安装指令： 1 apt-get install gcc 2 apt-get install g++ 3 apt-get install build-essential 4 apt-get install libtool 3 Nginx的安装和配置 3.1 使⽤Nginx的必备软件 PCRE库 PCRE库源码包下载地址: https://sourceforge.

基于PP-YOLO Tiny和DSST算法的多目标跟踪

1 项目背景 视频序列中的目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一，该技术在安防、交通、军事等领域有重要的应用价值。 本项目是基于 PaddlePaddle 计算机视觉开发套件，结合深度学习与传统视觉跟踪算法实现多目标跟踪任务。 本项目作为从目标检测到（多）目标跟踪学习的基础衔接，在