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tokenize embeding word2wec...词表，词嵌入，分词...都是干什么的

在NLP任务中，输入的大多是一个句子，多个句子组成一个batch。模型本身不能直接处理文本，所以需要先把文本转化成数字。流程大多数是：分词->构建词表->词嵌入分词分词是将一个句子拆分成一个个单词/短语，这些单词/短语称为token，分词被叫做tokenize。 tokenize的粒度有word/char/subw

tokenizer.encode（）与 tokenizer.tokenize（）对比，言简意赅转高人讲学

tokenizer.encode（）_不知道起什么名字-CSDN博客_tokenizer.encode tokenizer.encode("说你跑的挺远",add_special_tokenizerns=False) 相当于 seg=tokenizer.tokenize("说你跑的挺远") encoder = tokenizer.convert_tokenizerns_to_ids(seg) https://blog.csdn.net/Princeicon

PEP 255解读：为什么需要生成器

#摘要原文链接 PEP 255 -- Simple Generators (opens new window)在Python引入了生成器（Generator）的概念，以及与生成器一起使用的一个新语句——yield语句。注意它是语句(statement)而不是表达式(expression) 初始版本的yield没有返回值, PEP 342才将其定义为表达式 #动机当

NLTK

python -m pip install nltk==3.5python -m pip install numpy matplotlibpythonimport nltknltk.download() TokenizingTokenizing by word: Tokenizing by sentence: from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenizeexample_string = """... Muad&#

tokenizer.encode和tokenizer.tokenize

一个是返回token，一个是返回其在字典中的id，如下 def bert_(): model_name = 'bert-base-chinese' MODEL_PATH = 'D:/xhzy-work/PURE/models/bert-base-chinese/' # a.通过词典导入分词器 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_na

java-识别数字数据的自然语言处理

我的要求是响应查询,从自然语言句子(仅英语)中识别并提取数字数据.平台是Java.例如,如果用户查询为“珠穆朗玛峰的高度是多少”,则我们的段落为： In 1856, the Great Trigonometric Survey of British India established the first published height of Everest, then known as Pe

我需要从Java字符串Tokenizer获取子字符串

我需要从Java字符串令牌生成器获取子字符串. 我的插入字符串是= Pizza-1 * Nutella-20 * Chicken-65 * StringTokenizer productsTokenizer = new StringTokenizer("Pizza-1*Nutella-20*Chicken-65*", "*"); do { try {

Java StreamTokenizer在@符号处拆分电子邮件地址

我试图解析包含电子邮件地址的文档,但是StreamTokenizer将电子邮件地址分为两个单独的部分. 我已经将@符号设置为normalChar并将空格设置为唯一的空格： StreamTokenizer tokeziner = new StreamTokenizer(freader); tokeziner.ordinaryChar('@'); tokeziner.whitespaceChars(' ', '

python-删除以特定字符开头的令牌

嗨,我正在尝试删除预定义列表(前缀)中包含的所有那些标记.以下是我的代码,并且没有删除令牌. prefixes = ('#', '@') tokens = [u'order', u'online', u'today', u'ebay', u'store', u'#hamandcheesecroissant', u'#whoopwhoop

php-实施关键字比较方案(反向搜索)

我有一个不断增长的关键字数据库.我需要解析输入的文本输入(文章,提要等),并从数据库中找到文本中存在的关键字.关键字数据库比文本数据库大得多. 由于数据库不断增长(用户添加了越来越多的关键字来关注),我认为最好的选择是将文本输入分解为单词,然后将它们与数据库进行比较.我的

是否有JavaScript词法分析器/令牌生成器(在PHP中)？

我在Mozilla.org上看到了几个Python Javascript标记程序和一个关于Java Lexer的神秘文档,但是找不到专门用于PHP的任何Javascript标记程序.有吗谢谢解决方法:我也没有任何经验,因此我无法告诉您有关它们的工作以及将令牌标记化为代码的详细信息,但是我可以看到两个： > JSLint是

java-用替代逗号分隔字符串(,)

我知道如何标记字符串,但问题是我想标记如下所示. String st = "'test1, test2','test3, test4'"; 我尝试过的如下： st.split(","); 这给我的输出为： 'test1 test2' 'test3 test4' 但我希望输出为： 'test1, test2' 'test3, test4'

java-如何从存储在txt文件中的rgb数据创建bmp文件？

我必须从两个txt文件创建一个bmp图像.第一个是mxn数组： * * * * * * * * *nc11 c21 .. cm1…c1n c2n .. cmn* * * * * * * * ** * * * * * * * *6 5.7 .7 .6 1.0 1.2 .1.9 .3 .7 1.1 .7 .21 1.1 1.2 1.3 1.7 .6.5 .6 .5 .4 .9 .11012 .1 .1 .1 2.1 1.1* * * * * * * * * 第二个txt文

java-有没有办法缩短包含一堆布尔比较的条件？

例如 if("viewCategoryTree".equals(actionDetail) || "fromCut".equals(actionDetail) || "fromPaste".equals(actionDetail) || ("viewVendorCategory".equals(actionDetail))&

Python标记化

我是Python新手,并且有Tokenization任务输入是带有句子的.txt文件输出的是带有令牌的.txt文件,当我说令牌时,我的意思是：简单的单词“,”,“！” ,’？’ ,’.’ ”’ 我有这个功能：输入：Elemnt是带有或不带有标点符号的单词,可以是诸如：嗨或说：或说“StrForCheck：是我想与单词分开的标点数

c-Boost :: tokenizer点分开,但也保留空白字段

我见过this question,而我的和它非常相似,但是它是不同的,所以请不要将其标记为重复. 我的问题是：如何从字符串中获取空字段？我有一个字符串,如std :: string s =“ This.is..a.test”;我想获取< This>字段&LT是&GT &LT&GT &LT a取代; <试验取代. 我也尝试过 typedef boost::char

python-哪个标记程序最好与nltk一起使用

我已经开始学习nltk并遵循this教程.首先,我们使用send_tokenize使用内置的令牌生成器,然后使用PunktSentenceTokenizer.本教程提到PunktSentenceTokenizer能够进行无监督的机器学习. 那么这是否意味着它比默认值更好？或各种标记器之间的比较标准是什么？解决方法:查看source code的sen

java-如何在实时语法荧光笔中处理多行注释？

我正在用Java突出显示语法来编写自己的文本编辑器,此刻,每次用户输入单个字符时,它仅分析并突出显示当前行.虽然可能不是最有效的方法,但它足够好,不会引起任何明显的性能问题.在伪Java中,这将是我的代码的核心概念： public void textUpdated(String wholeText, int updateOffset,

java-如何在Lucene中仅标记某些单词

我正在为项目使用Lucene,并且需要自定义分析器. 代码是： public class MyCommentAnalyzer extends Analyzer { @Override protected TokenStreamComponents createComponents( String fieldName, Reader reader ) { Tokenizer source = new StandardTokenizer( Version

如何防止在NLTK中拆分特定的单词或短语和数字？

当我对分割特定单词,日期和数字的文本进行标记时,我在文本匹配方面存在问题.如何在NLTK中对单词进行标记时,可以防止“在我的家庭中跑”,“30分钟步行”或“每天4次”这样的短语？它们不应导致： ['runs','in','my','family','4x','a','day'] 例如： Yes 20-30 minutes a day on my

Python – 用于将文本拆分为句子的RegEx(句子标记化)

参见英文答案 > Python split text on sentences 10个我想从一个字符串中创建一个句子列表然后将它们打印出来.我不想用NLTK来做这件事.因此,它需要在句子末尾的句点分割,而不是在小数,缩写或名称的标题上

C模板角度支架陷阱 – 什么是C 11修复？

在C 11中,这是现在有效的语法： vector<vector<float>> MyMatrix; 而以前,它必须这样写(注意空格)： vector<vector<float> > MyMatrix; 我的问题是标准用于允许第一个版本的修复是什么？可能就像制作>一样简单代币而不是>>？如果不是这样,那么这种方法有什么用呢？我认为形式像myTempl

JavaScript regex exec()返回列表中重复的匹配,为什么？

c – 从给定的Boost token_iterator中识别原始字符串中的位置

如果使用Boost标记生成器处理了字符串,则可以获取给定标记迭代器指向的原始字符串中的位置： boost:tokenizer<> tok( "this is the original string" ); for(tokenizer<>::iterator it=tok.begin(); it!=tok.end();++it) { std::string strToken = *it; int charPos = it.?

python – 奇怪的行为正则表达式

我正在编写一个程序来从汇编中的源代码生成令牌,但我有一个奇怪的问题. 有时代码按预期工作,有时不工作！这是代码(变量是葡萄牙语,但我放了一个翻译)： import re def tokenize(code): tokens = [] tokens_re = { 'comentarios' : '(//.*)',