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用python识别图片
用python识别图片 先下载tesseract 网址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 里面有各种.exe下载文件,其中带dev的是开发版本,不带dev的是稳定版本,我们选一个稳定版本下载即可 下载好之后直接安装就可以 这一步可以选择支持的语言包,后面一直next就可以 为了在python中可Tesseract-OCR使用有感
这玩意儿就只有一个Tesseract.dll 就算有其它的加上x64目录下的另外两个dll leptonica-1.80.0.dll tesseract41.dll也不过几兆而已,但是 但是 但是 加上字库文件可就大了 几十兆 。也充分说明了这玩意儿跟我原先说的一样的主要在于字库的匹配。如果只识别数字英文这种 那你调用python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法
这篇文章主要介绍了python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 1.安装Pillow pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr githjava调用tess4j识别图片文字
使用tess4J操作图像识别文字,只需要下载相关Jar包,再把项目封装好就可以运行了,可移植性比较好。tess4J在识别数字合英文中的性能比较好,但是在中文识别中,无论速度还是识别率还是较弱,如果有需要,使用的时候,需要注意。 使用步骤: 1.下载jar包 下载tess4j源码包:https://sourceforge.net/prpython 验证码识别示例(三) 简单验证码识别
今天介绍一个简单验证的识别。 主要是标准的格式,没有扭曲和变现。就用 pytesseract 去识别一下。 验证码地址:https://user.www.gov.cn/sso/verifyimg_edit?rd=0.22469390770687414 需要识别的验证码是: 识别结果是: 识别代码是: #coding:utf-8from common.contest iPython3使用 pytesseract 进行图片识别
一、安装Tesseract-OCR软件 参考我的前一篇文章:Windows安装Tesseract-OCR 4.00并配置环境变量 二、Python中使用 需要使用 pytesseract 库,官方使用说明请看:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract 1. 安装依赖 1 pip install pytesseract2 pip install pillow 2. 编写代码