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在Anaconda3环境下安装tensorflow2.6（windows）
1、安装 命令：conda install tensorflow 2、检查是否安装成功 打开Anaconda Prompt 进入自己创的虚拟环境python39中：activate python39 进入python交互模式：python 导入tensorflow并重命名为tf：import tensorflow as tf 查看对象tf：dir(tf) 可以查看到有__version__ 我们可TensorFlow2.6安装教程（包含Jupyter Notebook安装）
一、安装anacoda 安装路径有两种： 一种是从anaconda官网下载（Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform），问题是有时下载速度很慢； 另一种是从清华镜像网站下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacoda/archive/），下载速度比较快。 注意：安装时注意勾选连接电脑Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵google colab tensorflow2.6.2-gpu环境部署
最近公司需要做深度学习，无奈自己笔记本是什么m2000m，2g显存，查了下，和gtx970差不多水准，这显卡，拿来跑稍微大一点的模型都会爆显存 经过一番查询，发现谷歌提供免费的gpu供深度学习使用，免费用户最长12小时连续运行，超过就会回收 进过一番操作，进入了谷歌的colab，首先看下配置信息，给配了 teslPython3.9+tensorflow2.6.0安装（留作记录）
这里写目录标题 基本描述环境搭建PythonAnaconda下载支持依赖 Tensorflow安装检查问题记录 结语 基本描述 首先我是从哔哩哔哩的学习视频这里过来的，第二节有讲，但是是19年的视频了，比较早，自己电脑目前安装的是Python3.8.8(我看我电脑安装包是3.9的，但是后面查Python版本显示