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Jupyter Notebook切换内核无法打开
报错如下所示： [I 18:13:05.891 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\Main\envs\tensorflow2.4.1\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _rtensorflow2.4.0 在CUDA11.1中出现'libcusolver.so.10'问题
问题描述： Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; dlerror: libcusolver.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory CUDA11.1缺少文件。 解决： 卸载CUDA11.1, 安装CUDA11.0 在CUDA11.1下进行链接： sudo ln -s /usr/local/cuda-11.1/targUbuntu16.04 Cuda11.1 Cudnn8.1 Tensorflow2.4 PyTorch1.7环境配置
未经允许，不得转载。 目录1、环境2、驱动安装3、cuda安装4、cudnn安装5、Tensorflow2.4安装6. PyTorch 1.7 安装 1、环境 显卡：Gtx 1080Ti 系统：Ubuntu16.04 并行：cuda11.1和对应的cudnn8.1 软件：Tensorflow2.4 和 PyTorch1.7 驱动：460.39 cuda链接：https://pan.baidu.com/s/1_01EZN_UjQWin10系统GTX1650安装TensorFlow2.4（GPU版）
文章目录 前言一、安装Anaconda二、下载并安装CUDA三、下载cuDNN四、环境变量配置五、安装TensorFlow（GPU版）附（百度网盘CUDA和cuDNN文件链接）： 前言 我的电脑使用的是GTX1650显卡，为使用TensorFlow2.4，尝试了多个版本的CUDA，安装最后总是会失败。多次尝试下，最终选择使用TensorF