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TensorFlow2.1中计算平方函数的tf.square()的用法
功能：计算元素x里每一个元素的平方 tf.math.square ( x, name=None ) 参数说明： x - 一个张量或者是稀疏张量。必须是下列类型之一：half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128.name - 操作的名字 (可选参数).示例如下： import tensorflow as tf a =使用anaconda安装TensorFlow2.1GPU版
使用anaconda安装TensorFlow2.1GPU版 一.先在Anaconda建立一个虚拟环境 因为之前在电脑上安装了PyTorch，装了cuda10.2，网上有各种说法，有说cuda10.2没有对应的TensorFlow版本，所以就用不了TensorFlow了，还有的说可以在本地装两个cuda，一个cuda10.2，一个cuda10.0然后就能使用cudCUDN10+cuDNN详细安装教程（对应最新tensorflow2.1.0）
目录前言CUDN10的安装一、去官网进行下载：二、打开下载的exe文件进行安装三、测试是否安装成功cuDNN安装一、去官网下载：二、cuDNN目录移动到CUDN目录三、设置环境变量 前言 使用 GPU 并不是绝对必要的，但我们强烈推荐使用 GPU。大部分代码示例都可以在笔记本电脑的 CPU 上运行MacOS 安装 TensorFlow2.1.0
环境： Mac 10.15.3 (19D76) Python 3.6.8：https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-macosx10.9.pkg TensorFlow: 2.1.0 1.下载安装Python安装包，打开pkg并安装。 wget -i -c https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-macosx10.9.pkg 2.进入安python3.7安装Anaconda3+tensorflow2.1中遇到的问题
最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。 因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题 一.先装了支持python3.7的Anaconda3 PATH点或者不点都可，AWindows10中用Anaconda安装tensorflow2.1.0(gpu版）（新手入门级）
1.安装Anaconda,添加环境变量； anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 2.打开Anaconda navigator, 在environments下点击Create，创建独立的tensorflow环境； 3.在右上角搜索框中搜索tensorflow，选中搜索结果中的tensorflow-gpu版，点击右下角的apply; 4.win10系统极简安装Tensorflow2.1—gpu版本流程
最近继续研究tensorflow，本打算后续上gpu版本的，但是运行demo过程中，实在太慢受不了了，就研究装了一下gpu版本，现在把具体方法记录如下： 一、安装条件 可以参考tensorflow官网需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu 1、nvidia gpu驱动必须在 418.x或者更高，可以用nvidia-smi命