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【part1】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(Anaconda、tensorflow object detection API安装)
本教程分为3 Part Part1：Anaconda&Tensorflow安装 Part2：tensorflow数据集生成 Part3：换一个模型训练 Part1分为3大块 Anaconda的安装 一、Anaconda安装 二、验证Anaconda安装是否成功 三、Anaconda环境创建 四、Anaconda环境激活 tensorflow的安装 五Tensorflow1.0 第一集: 最简单的神经网络
Tensorflow 1.0 第一集 （希望实习结束的时候就算我没学会tableau，也能学会Tensorflow吧！） 定义会话 import tensorflow as tf m1 = tf.constant([[3,3]]) m2 = tf.constant([[2],[3]]) product = tf.matmul(m1, m2) print(product) # 定义一个会话，启动默认图 Sess = tf.Sessiontensorflow1.0基础操作
tensorflow1.0 一些操作 打印所有节点： [n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] save parameter to dict： model_save = {} variables = tf.get_collection('variables') for var in variables: name = var.name name = name.split(":"tensorflow1.0 api
a = tf.constant(36, name) b = tf.constant(10, name) c = tf.multiply(a,b) with tf.Session() as session: print(session.run(c)) a, b = #创建Tensorflow变量（此时，尚未直接计算） c = #实现Tensorflow变量之间的操作定义 tf.global_variables_initial