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task09：集成学习案例——蒸汽量预测
准备工作 背景介绍 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参pandas学习-Task09
Datewhale学习内容： https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch9.html 本次学习非常的匆忙，笔记有些简陋。综合练习复习时会做补充。 练习题2: 钻石数据集 df = pd.read_csv('joyful-pandas-master/data/diamonds.csv') 数据查看： 1、task09 线性代数
矩阵和向量积 矩阵的定义、矩阵的加法、矩阵的数乘、矩阵的转置与二维数组完全一致，但矩阵的乘法有不同的表示。numpy.dot(a, b[, out]) 计算两个矩阵的乘积，如果是一维数组则是它们的内积。 import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])numpy基础用法-学习笔记-task09
线性代数 Numpy 定义了 matrix 类型，使用该 matrix 类型创建的是矩阵对象，它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算，因此用法和Matlab十分类似。但是由于 NumPy 中同时存在 ndarray 和 matrix对象，因此用户很容易将两者弄混。这有违 Python 的“显式优于隐式”的原则，因此官方并不