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datawhale李宏毅机器学习——task07总结
在任务01中，对机器学习的定义、结构和功能有了大致了解。 机器学习是为了让机器能够像人一样拥有智慧而设计的一种算法，这种算法最大的特点在于从一堆数据中根据设定的神经网络学习数据中隐含的知识。机器学习的执行步骤，首先，明确要解决的问题类型，是回归还是分类；然后，根据问题类图神经网络学习task07（图预测任务实践）
一、本阶段的组队学习网站地址：[datawhale] 二、本期主要学习内容： 学习样本按需获取的数据集类的构造方法 最后学习基于图表征学习的图预测任务的实践 三、超大规模数据集类的创建 在前面的学习中我们只接触了数据可全部储存于内存的数据集，这些数据集对应的数据集类在创建对象DataWhale Numpy入门学习（下）：Task07——随机抽样
二项分布 numpy.random.binomial(n, p, size=None) #Draw samples from a binomial distribution. #表示对一个二项分布进行采样，size表示采样的次数，n表示做了n重伯努利试验，p表示成功的概率，函数的返回值表示n中成功的次数。 【例】野外正在进行9（n=9）口石油勘探井的发掘工作task07 随机抽样
离散型随机变量 二项分布 二项分布可以用于只有一次实验只有两种结果，各结果对应的概率相等的多次实验的概率问题。比如处理猜10次拳赢6次的概率等类似的问题。 numpy.random.binomial(n,p,size)：产生size个符合（n，p）的二项分布随机数 即，相当于进行size次实验，每次实验都投掷n枚硬《动手学深度学习》task07目标检测基础；图像风格迁移 笔记
本节任务： Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1（1天） 课后习题见： 笔记扫描版： 链接：https://pan.baidu.com/s/1aIqJ5oIJRSkvWjORFIB07Q 提取码：4pss 如果连接失效了，给我发邮件（1163753605@qq.com）或者留言即可。Python 学习Task07！
File(文件) 方法 open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。 open() 函数常用形式是接收两个参数：文