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Python：如何从具有混合内容的文本文件中提取浮点数？

我有一个制表符分隔的文本文件,其中包含以下数据： ahi1 b/se ahi test -2.435953 1.218364 ahi2 b/se ahi test -2.001858 1.303935 我想将两个浮点数提取到具有两列的单独的csv文件中,即. -2.435953 1.218264 -2.001858 1.303935 目

python – Pandas在读取制表符分隔的数据时似乎忽略了第一个列名,给出了KeyError

我在Ubuntu 13.10上的ipython3中使用pandas 0.12.0,以便在txt文件中拼写大的制表符分隔数据集.使用read_table从txt创建DataFrame似乎工作,第一行作为标题读取,但尝试使用其名称作为索引访问第一列会引发KeyError.我不明白为什么会发生这种情况,因为列名都显示已正确读取,并且每个

linux – 对制表符分隔文件进行排序

我有一个格式如下的数据： foo<tab>1.00<space>1.33<space>2.00<tab>3 现在我尝试逐渐根据最后一个字段对文件进行排序. 我尝试了以下命令,但它没有像我们预期的那样排序. $sort -k3nr file.txt # apparently this sort by space as delimiter $sort -t"\t" -k3nr file.txt so

如何使用Python API将文本文件放入sqlite？

我有一个以制表符分隔的文件格式： sentenceID (sid) documentID (scid) sentenceText (sent) 例如. 100004 100 即便您喜爱流连酒吧,也定然在这轻松安闲的一隅,来一场甜蜜沉醉的约会. 100005 100 您可以慢慢探究菜单上所有的秘密惊喜. 我想用以下架构将它放入sqlite3： CR

python – 使用记录中的pandas索引几个csv文件？

我有一个csv文件列表(“file1”,“file2”,…“)有两列但没有标题标签.我想给它们分配标题标签,它们作为一个DataFrame,由索引文件,然后由这些列标签索引.例如,我尝试： import pandas mydict = {} labels = ["col1", "col2"] for myfile in ["file1", "file2"]: my_df = pandas.