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【Python学习】Datesets学习
官网文档链接： https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html 截图 数据集MNIST train-images-idx3-ubyte：训练集图像 train-labels-idx1-ubyte：训练集标签 t10k-images-idx3-ubyte：测试集图像 t10k-labels-idx1-ubyte：测试集标签 root:训练集图像和测试集图像数据集的根目录5-使用lenet5 进行mnist手写字体训练以及预测
1.下载mnist 在caffe根目录下，执行以下脚本 ./data/mnist/get_mnist.sh 脚本内容如下 #!/usr/bin/env sh # This scripts downloads the mnist data and unzips it. DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )" cd "$DIR" echo "Downloading.关于加载Fashion MNIST数据集时可能会出现的问题
第一个可能会出现的问题： 下载地址：https://www.worldlink.com.cn/en/osdir/fashion-mnist.html 分别下载：（1）train-images-idx3-ubyte （2） train-labels-idx1-ubyte （3）t10k-images-idx3-ubyte （4） t10k-labels-idx1-ubyte 放置路径：C:\Users\758\.keras\datasets\fashion-mnist 解压mnist数据集下载
MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 由于服务器维护不能访问 下载不了数据集 特此传递火种 链接: https://pan.baidu.com/s/14tG9_B_Ckl_XyThF-yGGKg 提取码: hrip MNIST数据库一共有四个文件案，分别为 train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图片（9912422字节），55000张训fashion mnist数据集文件格式
官网：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 一共四个文件（压缩后的） ‘train-labels-idx1-ubyte.gz’, ‘train-images-idx3-ubyte.gz’, ‘t10k-labels-idx1-ubyte.gz’, ‘t10k-images-idx3-ubyte.gz’ 每个文件的数据格式如下：（解压后的） t10k-images-idx3-ubyte