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opencv cv::xfeatures2d::SURF::create错误
错误描述：运行cv::xfeatures2d::SURF::create 崩溃，出现Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) 解决：依据提示 cmake 时，OPENCV_python使用Axes3D画三维图加入legend图例时报错AttributeError: ‘Poly3DCollection‘ object has no attribute ‘_edgecolo
Q：python使用Axes3D画三维图加入legend图例时报错AttributeError: 'Poly3DCollection' object has no attribute '_edgecolors2d' 报错源代码 fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X, Y = np.meshgrid(3, 3) ax.plot_surface(X, Y, np.zeros([3,3]， label="surf"shader从入门到颈椎康复（一）
动机 自己使用Unity3D也有一段时间了，但是很多时候是流于表面，更多地是把这个引擎简单地用作脚本控制，而对更深入一些的层次几乎没有了解。虽然说Unity引擎设计的初衷就是创建简单的不需要开发者操心的谁都能用的3D引擎，但是只是肤浅的使用，可能是无法达到随心所欲的境地的，因此，这种状况【图像配准】基于粒子群改进surf实现图像配准matlab代码
1 简介 图像匹配通常指对两幅图像中同一景物或物体相对位移过程的分析，是计算机视觉和 模 式识别 的 重 要 内 容 之 一，在 全 景 图 合 成、机 器 人 视觉、目标跟踪与识别、物体 ３Ｄ 重建等领域具有广泛应用．目前 图 像 匹 配 的 主 要 方 法 有 基 于 灰 度值的图像匹配、基于特征NX二次开发-UFUN释放一个面评估器结构UF_EVALSF_free
1 NX9+VS2012 2 3 #include <uf.h> 4 #include <uf_evalsf.h> 5 #include <NXOpen/Body.hxx> 6 #include <NXOpen/Face.hxx> 7 #include <uf_disp.h> 8 9 10 public: 11 12 void SelectBody(OpenCV 之 特征检测
特征，也称 兴趣点 或 关键点，如下：蓝框内区域平坦，无特征；黑框内有“边缘”，红框内有“角点”，后二者都可视为“特征” 角点作为一种特征，它具有旋转不变性，如下：当图像旋转时，代表角点响应函数 R 的特征椭圆，其形状保持不变 但是，角点不具有尺度不变图像拼接matlab
图像拼接 声明网上的几种方法框图Coding我的一些认为一点展望 声明 这是我本科期间的数字图像处理大作业，存在一定的问题无法保证一定可以使用。 且此篇文章为我第一次在CSDN上发布，可能存在一定的问题。 同时由于是在本科期间的课程大作业，内容原创性比较少轻喷（主要是将网SURF特征检测
SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性特征匹配，特征识别等方面有很好的效果，具有四个特征--特征检测--尺度空间（尺度不变性）--选择不变性(光照不变性，旋转不变性)--特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括，第一个D是detector，特征检测，第二个D是discription，特征描述，第SIFT与SURF算法比较
SIFT在图像的不变特征提取方面拥有无与伦比的优势，但并不完美，仍然存在实时性不高，有时特征点较少，对边缘光滑的目标无法准确提取特征点等缺陷，自SIFT算法问世以来，人们就一直对其进行优化和改进,其中最著名的就是SURF算法。SURF算法是SIFT算法的增强版，它的计算量小，运算速度快，提取太爽啦！用VS Code直接浏览GitHub代码！
“看GitHub代码”这件事上，还在网页上点点点？ 用开发工具看代码，不香吗？ 于是，它来了，它来了——可以直接用VS Code方式打开GitHub代码的工具。 而且在短短几天时间里，这个项目已经获得了12.1k个star。 不仅如此，网友们还基于此，还开发出了更多更方便快捷的版本。 用VS Code来看GitHubopencv3 C++ SIFT,SURF特征检测函数用法
因为对opencv还不够熟练，所以在调试的时候浪费了很多时间，网上找的代码也时各种版本参杂，试了好久老是报错， 在这里自己记录一下。 我在ubuntu1804下进行，opencv版本是3.4.10及对应的contrib。测试主要有三个文件，png图片一张，cpp文件一个以及一个CMakeLists.txt。 CMakeLists双目立体视觉-特征提取之SURF算法
SURF 转自：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/86545950 源文章有代码 SURF（Speeded Up Robust Features）是对SIFT的一种改进，主要特点是快速。SURF与SIFT主要有以下几点不同处理： 1、 SIFT在构造DOG金字塔以及求DOG局部空间极值比较耗时，SURF的改进是使用HSIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比较
SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比较 原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步，边检测，角点检测，直线检测，圆检测，SIFT特征点检测，同时描述符也在发展，为MATLAB入门学习笔记8
教程08目录MATLAB作图（续）背景网格标题标签一个窗口展示多个图surf(·)-做曲面 MATLAB作图（续） 背景网格 无论是做什么图形，末尾加grid on即可添加上网格： 标题 末尾加title（‘？？？’）即可： 标签 尾加xlabel（‘？？？’）、ylabel（‘？？？’）即可： 总代码如下： 一个窗口展示多个图 subplot（x,y,z）可以理解如何使用SURF功能(Python OpenCV)匹配和对齐两个图像？
我正在使用以下代码来匹配两个图像的冲浪特征,但无法裁剪和对齐图像. 原始图像,旋转图像和匹配图像如下. 我想像原始图像一样将旋转后的图像拉直,并裁剪出直线对齐的图像.我尝试了几何变换,但无法对齐图像. import numpy import cv2 ############### Image Matching #######opencv和python：如何在掩码中使用cv2.surf()
我是opencv和python的新手,正在尝试收集图像中人脸的关键点和描述符. 我使用带有正面人脸模板的HAAR级联分类器来查找图像中的人脸. HAAR级联为我提供了标记图像中人脸的坐标列表.我想在这些坐标处生成一个“蒙版”,以便可以使用cv2.surf()提取蒙版区域内的关键点和描述符. 我不知android-使用imread OpenCV读取图像时出错
我正在使用findHomography()比较两个图像.我在OpenCV 3.1.0中添加了从opencv_contrib开始的额外模块,以使用Surf和Sift算法并针对最新的Android体系结构进行编译.我可以使用ndk-build成功编译这些库. 问题： 在LG Nexus 5上运行该应用程序时,我可以使用imread读取图像,但是在LG Nexusday21 作业
1. 定义MySQL类 ''' 1.对象有id、host、port三个属性 2.定义工具create_id，在实例化时为每个对象随机生成id，保证id唯一 3.提供两种实例化方式，方式一：用户传入host和port 方式二：从配置文件中读取host和port进行实例化 4.为对象定制方法，save和get_obj_by_id，save能c-使用base64编码CV_32FC1 Mat数据
您好,我尝试从SURF描述符中提取数据,当我使用ORB描述符尝试它时,它可以工作.当我使用SURF程序时,由于base64编码行上的分段错误11而退出程序,我使用了该站点的base64函数：Encoding and decoding base64. 确切的问题是,ORB描述符的格式为CV_8UC1,而SURF描述符为CV_32FC1.因此,我必须如何使用C使用SURF OpenCV找到最佳匹配？
我在VS2010中使用OpenCV C进行人脸识别应用.为此,我使用了SURF,BruteForceMatcher. BFMatcher matcher; vector< DMatch > matches; //match: execute the matcher! matcher.match(descriptors1,descriptors2, matches); 我想知道当我调用这个方法时到底发生了什么. 我c – OpenCV将图像,关键点和描述符保存到文件中
我正在使用SURF / FLANN探测器,我正在寻找将图像,点,描述符保存到文件中,这样我就可以比较这个图像,然后将它指向第二个图像并指向我但是当我得到以下错误时试着写： In file included from detectFlannPoints.cpp:4:0: /usr/local/include/opencv2/features2d/features2d.hpp:112:1OpenCV第十三讲：SURF特征点的检测与匹配详解
Dog算子，SIFT特征点， Fast角点 ，ORB特征点 有时间慢慢再来解析 1. SURF的优势 SURF主要有以下几点优势 SURF是尺度不变特征变换算法（SIFT）的加速版，一般来说它比SIFT要快好几倍，且在多幅图像下具有更好的稳定性； SURF采用了harr特征+积分图像的概念，大大加快了程序的运行时设计模式之代理模式
代理模式概述 代理模式是java开发中使用较多的一种设计模式，代理设计就是为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。 理论概述讲的比较抽象，在这里举个栗子：假设你工作了，要组一个房子，但是你有没有空去找，然后你就找到了租房中介，你只需要把你要找的类型告诉中介，中介就会帮你【opencv学习笔记】SURF特征点检测(未完待续)
简介 特征检测 特征检测是从图像中自动提取对象特征用以表述该对象， 同时还可以利用得到的特征数据 描述在不同的图像中发现相同的对象， （一旦得到两个对象的描述子， 就可以使用它们实现特征数据的匹配与比对， 从而分辨出它们是否具有相似性） 而且特征对对象的旋转、缩放、光照等android – 为什么基于flann的描述符匹配器每次都匹配不同的关键点？
这是正常的吗？当我尝试使用蛮力匹配器时,结果每次都是一致的,但不是flann. 少量关键点将匹配不同的地方.我正在使用Android包装器编写代码,关键点检测器和描述符是SURF,如下所示： Mat queryDescriptors = new Mat(); Mat trainDescriptors = new Mat(); DescriptorExtractor surfDE