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strom 简单案例

Topology package com.zxf.strom; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.StormSubmitter; import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder; /** * strom */ public class MyTopology { public stati

strom

一，strom简介 1，Strom特点 进程常驻内存，数据不经过磁盘，在内存中处理，速度非常快，可以达到毫秒（秒）级别 Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github 2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目 国内外各大网站使用，例如雅虎、阿里、百度 2，Storm数

Strom概述及部署

一、Storm基础 1.基于Storm的应用电商 实时推荐电信 诈骗电话2.核心概念    Topologies        拓扑，将整个流程串起来，由spout和bolt组成    Streams        数据流，抽象概念，没有边界的tuple构成    Spouts        数据源，Topology的消息生产者    Bol

spark和strom优劣分析

对于Storm来说：1、建议在那种需要纯实时，不能忍受1秒以上延迟的场景下使用，比如实时金融系统，要求纯实时进行金融交易和分析2、此外，如果对于实时计算的功能中，要求可靠的事务机制和可靠性机制，即数据的处理完全精准，一条也不能多，一条也不能少，也可以考虑使用Storm3、如果还需要针对高峰低峰

大数据处理框架之Strom：DRPC

环境　　虚拟机：VMware 10 　　Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 　　客户端：Xshell4　　FTP：Xftp4　　jdk1.8　　storm-0.9 一、DRPC DRPC：Distributed remote procedure call，分布式远程过程调用，DRPC是通过一个DRPC服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的。 Strom DRPC设计目的：为了充

Apache+Strom+Zookeeper集群技术实战(完整)

hadoop伪分布式安装 0）前情提要： ​ 学习中对于远程操纵linux系统存在问题，做笔记如下： ​ xshell是我目前使用的远程操作的软件，将虚拟机开机，保持挂起状态就可以操作。 ​ 但需要知道ip地址，所以命令行有ipconfig，查询ip地址 ​ 在xshell上输入ssh hadoop@ip地址，接着输入密码 ​ 连接

Strom

storm    实时分析概念        离线分析             通常是 需要一段时间的数据积累 积累到一定数量数据后 开始离线分析 无论数据量多大 离线分析 有开始 也有结束 最终得到一个处理的结果 这样的分析过程 得到的结果是有较大的延迟的        实时分析