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Stream流的特点_只能使用一次和Stream流中的常用方法_map
Stream流的特点_只能使用一次 Stream流属于管道流,只能被消费（使用）一次 第一个Stream流调用完毕方法,数据就会流转到下一个Stream上 而这时第一个Stream流已经使用完毕, 就会关闭了 所以第一个Stream流就不能在调用方法了 Stream流中的常用方法_map 如果需要将流中的WPF下载和取消下载功能并显示进度条
记录一个小案例：下载和取消下载（还可以用事件与委托的形式实现），但是我没有用，我这个比较简单 话不多说直接上案例： <Window x:Class="XRKAddin.Versions.UpdateVersion" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="httpFlink从集合中读取数据并且输出出来
import org.apache.flink.streaming.api.scala._ // 输入数据的样例类 case class SensorReading2(id: String, timestamp: Long, temperature: Double) object SourceTest2 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建执行环境 val env = StreamExecutiFlink（五） —— DataStream API
package flink import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink.api.scala._ case class SensorReading(id: String, timestamp: Long, temperature: Double) object SourceTest { def main(args: Array[String]): Undelphi String 与 Stream的互转
stream1 := TStringStream.create(str); str := TStringStream(stream1).DataString; Stream 是抽像类，需要转换成TMemoryStream才能进行操作