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Python 中的进程管道

Python 中的进程管道 问题需求:需要在终端执行一条命令,但是输出的时间非常长,为了响应终端的输出又不影响程序的执行,将输出内容进行异步启动并将终端输出的内容存放至管道中,进行读取。 相关文章:https://ld246.com/article/1577762914087 1.Popen方法 使用的是subprocess.Poen()方法,

paramiko模块使用

该模块基于ssh用于连接远程服务器并执行相关操作。 SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 pip3 install paramiko   # 基于用户名和密码 import paramiko # 创建ssh对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_

python:cmd管道

commands = f"""ssh root@120.7x.254.99 -p2483 cd /data/wwwroot/csjs2_client_dev git pull ssh://git@172.16.x.161x:2483/data/repos/csjs2_client_dev.git """ import subprocess def subprocess_popen(commands,stdout=subprocess.PIPE

stackstorm 变量

变量 全部变量被vars关键词定义在顶部。 Tasks任务通过publish关键字发布新的变量 所有的变量都被Jinja语法引用。累计的已发布变量都可以在一个ActionChian执行结果的publisher属性中被获得,如果display_published属性支持ActionChain Runner。 示例: --- vars: domain: "{{

golang执行linux

func copyAndCapture(w io.Writer, r io.Reader) ([]byte, error) { var out []byte buf := make([]byte, 1024, 1024) for { n, err := r.Read(buf[:]) if n > 0 { d := buf[:n] out = append(out, d...)

使用drozer批量挖拒绝服务漏洞

drozer可以检测出安卓暴露的四大组件,一个个尝试是否存在越权、拒绝服务等太麻烦,又耗时间。 所以一般机械式的重复性工作我们都可以利用工具来帮我们实现: 1.drozer工具的基础使用: https://blog.csdn.net/lmh666888/article/details/125644667 2.drozer批量检测拒绝服务: 添加d

Qtcreator中printf()/fprintf()不显示问题处理方法

【问题】            使用Qtcreator开发项目中,printf()的诊断信息,在“应用程序输出”窗口不显示。【解决方法】            添加语句:fflush( stdout);或者fflush(stderr);【原因分析】            标准输出( stdout)和标准错误输出(stderr)均有缓存,缓存达到一

Python paramiko SSH远程登陆服务器

安装paramiko:pip install paramiko或者使用国内豆瓣的源pip install paramiko -i https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host http://pypi.douban.com #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko def ssh_login(): ssh= paramiko.SSHClient()#

简记C语言清空输入残留内容

为了在命令行程序中实现和用户的交互,我们编写的程序的运行过程中往往涉及到对标准输入/输出流的多次读写。 在C语言中接受用户输入这一块,有着一个老生常谈的问题:“怎么样及时清空输入流中的数据?” 这也是这篇小笔记的主题内容。 先从缓冲区说起。 缓冲区是内存中划分出来的一部分

Linux 进程监控:supervisor

Supervisor官网 我是在虚拟环境中安装的: 虚拟环境:python3.6 + virtualenv # 创建虚拟环境 virtualenv --python=python3 venv # 进入虚拟环境 source venv/bin/activate View Code   1、安装 pip install supervisor 2、创建配置文件 echo_supervisord_conf > supervisor

引入Druid数据源时,log4j:WARN No appenders could be found for logger,问题解决

最近创建引入Druid数据源时,log4j报错,总结为log4j与druid存在版本不兼容和未配置log4j问题 解决办法: 1、先将druid版本降低一个版本1.2.11改为1.2.10 2、将log4j.properties文件配置在res的根目录下    粘贴如下代码到配置文件中: log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.append

加入log4j日志功能

加入log4j日志功能 加入依赖 <dependency>   <groupId>org.slf4j</groupId>   <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>   <version>1.7.32</version></dependency>   配置文件 (在resource目录下创建log4j.properties,然后复制) log4j.rootLogger

【Linux】Supervisor使用详解及示例

参考原文:https://blog.csdn.net/qq_32109917/article/details/120985481 安装和使用非常简单,这里记录一下我的使用过程。   本示例目的为:快速在开发机上部署代码,不建议生产环境如此使用。 首先如参考原文中的安装: 我的系统为contos6.5:执行  yum install supervisor  即可安装完

补充:paramiko模块

  六 补充:paramiko模块 1. 介绍: paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。 2. 下载安装 pip3 install paramiko #在python3中 pycrypto,由于 paramiko 模

Supervisor使用详解(转)

原文:https://www.jianshu.com/p/0b9054b33db3 1、supervisor简介 ​ Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动,这样

log4j.properties

#控制台输出log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.errlog4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n#文件输出log4j.ap

Linux安装(二十一)之supervisorctl安装

supervisorctl安装介绍 Supervisor 是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisort监听到进程死后,会自动将它重新

Python subprocess 模块

subprocess最早在2.4版本引入。用来生成子进程,通过管道来与他们的输入/输出/错误 进行交互。   因为是在标准库的,并且是python 实现的,我们可以直接在 python 安装目录中找到他。(python 安装目录 \Lib\subprocess.py) 如果其他你想看的代码,你也可以去对应路径找一找。直接看源码

psshell change task argu

from subprocess import PIPE, STDOUT,Popen import traceback import subprocess # # -*- encoding=utf-8 -*- # from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT # #进入/sdcard 下,查看文件列表 # #使用gbk格式代替utf-8,避免在解码过程中遇到中文文件名而报错 process = Popen(

python模块之paramiko

很多运维人员平时进行维护linux/unix主机时候,无非通过ssh到相应主机操作,那么一旦主机有成千上百台,那该如何应对,这时候我们需要批处理工具,基于python的工具有ansible、salt,而ansible的核心则是基于paramiko。     安装: pip install paramiko或 easy_install paramiko 核心组件

python paramiko sshclient和sftp的使用demo

import paramiko # 配置私人密钥文件位置 private = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('id_rsa') # 实例化SSHClient client = paramiko.SSHClient() # 自动添加策略,保存服务器的主机名和密钥信息,如果不添加,那么不再本地know_hosts文件中记录的主机将无法连接 client.se

HTMLTestRunner添加logging信息

如果要在报告中加入每一个测试用例执行的logging信息,则需要改HTMLTestRunner的源码 1、初始化定义logging信息, class _TestResult(TestResult): # note: _TestResult is a pure representation of results. # It lacks the output and reporting ability compares to un

Kubernetes 日志查询分析实践

 简介: 本文将介绍如何基于日志服务实现对 Kubernetes(以下简称 K8s)日志的采集以及查询分析,此外,还附带了对 Ingress、Audit 方案的简要介绍。为了方便大家通过操作来加深理解,本文提供了详细的操作步骤以及对应截图和配置代码。 作者:抱泽 镜像下载、域名解析、时间同步请点击 

FFT

建议全文背诵 3->2优化 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long #define file(a) freopen(#a".in","r",stdin),freopen(#a".out","w",stdout) #define endless() fclose(stdin),fclose(stdout) #defin

python print输出到txt文件

import sysclass Logger(object): def __init__(self, fileN='Default.log'): self.terminal = sys.stdout self.log = open(fileN, 'a') def write(self, message): '''print实际相当于sys.stdout.write'