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目标检测：数据预处理——图像增广
文章目录 一、数据增多（图像增广）主要作用： 数据预处理**随机改变亮暗、对比度和颜色等****随机填充****随机裁剪****随机缩放****随机翻转****随机打乱真实框排列顺序****图像增广方法汇总** 总结 一、数据增多（图像增广） 在计算机视觉中通常对图像做一些随机的变化，产生Graphics2D 在一张图片上添加一个带有透明背景的图片
目录 代码实例 代码实例 // 读取原图片信息 底图 //得到文件 File file = new File("d:\\1.png"); //文件转化为图片 Image srcImg = ImageIO.read(file); //获取图片的宽 int srcImgWidth = srcImg.getWidth(nul彻底搞清楚 blur和boxFilter
彻底搞清楚 blur和boxFilter 1. 函数定义2. 例程 1. 函数定义 void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1, -1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst,opencv入门学习7
滚动条操作演示——参数传递度 设置亮度响应滑动条的回调函数 static void on_lightness(int b, void* userdata) { Mat srcImg = *((Mat*)userdata);//将指针解除 Mat dst = Mat::zeros(srcImg.size(), srcImg.type()); Mat m = Mat::zeros(srcImg.size(), srcImg.type()C#图像处理-OpenCVSharp教程(十七) OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian
本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！ 本文将介绍OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian！ 代码演示： ///Canny边缘检测演示 Mat srcImg = Cv2.ImRead("2.png"); Cv2.ImShow("src", srcImg); Mat grayImg = new Mat(); Cv2.CvtColor(srcImg, grayImg, ColorCoOpenCV 轮廓查找与绘制-最小外接矩形
一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 using namespace cv; 3 4 void main() 5 { 6 //轮廓最小外接矩形的绘制 7 Mat srcImg = imread("E://00.png"); 8 Mat dstImg = srcImg.clone(); 9 cvtColor(srcImg, srcImg,13-图像中值滤波
void OpenCVStudy::slot_ProcessImage() { Mat resImage; int h = srcimg.rows; int w = srcimg.cols; //medianBlur(srcimg, resImage, 3); // 3x3 中值滤波 Mat dst = srcimg.clone(); for (int row = 2; row < h - 2; row+[opencv]调用鼠标事件执行grabcut算法实现阈值分割
#include<iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h>using namespace cv;using namespace std;//grabcut算法bool setMouse = false; //判断鼠标左键的状态（up / down）bool init;Point pt;Rect rect;Mat srcImg, mask, bgModel, fgModel;int numRuopencv学习笔记9 查找绘制轮廓
一。查找绘制轮廓 1.查找轮廓 2.绘制轮廓 1 #include<opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<vector> 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 int main() 7 { 8 Mat srcImg = imread("F:/opencv/lena.jpg", 0); 9 imshow(