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sqoop初配置

配置环境 1. 将jar包上传至/opt/software目录下 2. 解压 tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /opt/app/ 3. 改名字 mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop-1.4.7 4. 配置环境 vi /etc/profile export SQOOP_HOME=/opt/app/sqoop-1.4.7 export PATH=$PATH:$SQOO

练习: 使用shell脚本结合sqoop命令,把Hive数据库的某张表的分区数据导出到oracle数据库的某张表

hive的表:bigdata.emp_dongtai oracle的表:EMP_FROM_H   #!/bin/sh #使用shell脚本结合sqoop命令,进行一个Hive分区表格的数据导出到oracle的操作 for i in `hive -e"show partitions bigdata.emp_dongtai"`  #查看表的分区数据 do echo $i sqoop export --connect jdbc:oracle:thi

day1

用sqoop脚本从mysql 导入到hive 建立ods层 #将mysql 中第一张表导入hive 中的ods层/usr/bin/sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" \--connect 'jdbc:mysql://106.75.33.59:3306/nev?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconn

第一周总结

这周安装了 虚拟机 学习hadoop 相关知识列如  Sqoop的基本概念     Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流

ETL工具 (二)sqoop 数据同步工具

Sqoop简介 将关系数据库(oracle、mysql、postgresql等)数据与hadoop数据进行转换的工具、 官网: http://sqoop.apache.org/ 版本:(两个版本完全不兼容,sqoop1使用最多) sqoop1:1.4.x sqoop2:1.99.x sqoop架构非常简单,是hadoop生态系统的架构最简单的框架。 sqoop1由client端直接接入hadoo

总结淘宝双十一数据可视化遇到的问题和对应的解决方案

1,运行hive时,出现包错误   原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包。要做的只是将hive中的启动文件中的sparkAssemblyPath这一行更改为之前安装spark的jar包路径即可。 解决方

Sqoop-day01-简介_安装_MySQL数据准备

SQOOP简介: SQOOP安装 1、上传并解压 tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /usr/local/soft/ 2、修改文件夹名字 mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop-1.4.6 3、修改配置文件 # 切换到sqoop配置文件目录 cd /usr/local/soft/sqoop-1.4.6/c

sqoop从mysql导数据到hdfs使用lzop压缩格式,报:NullPointerException

sqoop从mysql导数据到hdfs使用lzop压缩格式,报:NullPointerException 具体报错如下: Error: java.lang.NullPointerException at com.hadoop.mapreduce.LzoSplitRecordReader.initialize(LzoSplitRecordReader.java:63) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrac

sqoop

sqoop查看所有库: sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306 --username root --password 123456   将表按照指定需求导入HDFSsqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \--username root \--password 123456 \--table user_info \--colu

ETL工具 -- Sqoop

1. 概述 Sqoop是apache旗下的一款 ”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 2. Sqoop的工作机制 将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现 在

【Hadoop】9、Sqoop组件

目录Sqoop组件安装与配置1、使用xftp将软件包上传到/opt/software2、部署sqoop(在master上执行)3、启动sqoop集群(在master上执行)4、连接hive配置(在master上执行)5、在Hive中创建sample数据库和student数据表6、从MySQL导出数据,导入Hive7、将数据从hive中导出到mysql数据库中(在m

Sqoop 组件安装与配置

1.实验一:Sqoop 组件安装与配置 1.1.实验目的 完成本实验,您应该能够: 下载和解压 Sqoop 配置Sqoop 环境 安装Sqoop Sqoop 模板命令 1.2.实验要求 熟悉Sqoop 环境 熟悉Sqoop 模板命令 1.3.实验过程 1.3.1.实验任务一:下载和解压 Sqoop 安装Sqoop 组件需要与Hadoop 环

Sqoop --m(--num-mappers)参数使用及优化 及Bug

估计是split的字段不是数值类型,可能是string类型,造成如下bug 在使用SQOOP从mysql导入hive表数据时,当想要字段排序order by,此时每个map都会在oder by或者DISTRIBUTE BY命令下执行,这样就会导致每个mapreduce都会执行一遍sqoop导入,进而数据翻倍(-m 倍)?? Sqoop --m(--num-mappers)参数使用

sqoop脚本将hive数据导入postgres中

将hive的ads层数据导入到数据库PostgreSQL脚本 #!/usr/bin/env bash :<<! des系统ads层数据 导入PG的 TCT_DW 库 相关表: ads_cockpit_indicvalue(指标结果集) ! # 定义变量名字 #以下信息为虚构,目的是可以更好的了解命令的写法。需要修改为自己机器的适配信息 hive="/usr/b

Centos下安装Sqoop

1、安装环境     虚拟机:CentOS Linux release 8.5.2111  名称:june     Hadoop环境:Hadoop 2.7.3     hive环境:hive-2.3.9     Hbase版本:hbase-1.2.6     Mysql版本:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.36, for Linux (x86_64)  2、下载sqoop     下载sqoop:ht

Hadoop高手之路--08--Sqoop数据迁移

Sqoop数据迁移 一、sqoop概述 1、简介 Sqoop是Apache的一款开源工具,Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据,可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入(import)到Hadoop分布式文件系统中,或者将Hadoop中的数据转换导出(export)到关系数据库管理系统。 2、

Sqoop将Hive数据导入MySQL异常

1.问题描述: 使用sqoop导数据导入mysql报错duplicate entry for ' ' key primary 2.报错发生的可能原因分析: 2.1原因一:主键冲突 分析:1.查看日志,根据日志报错提示,排查Hive中源表和目标表中数据entry后的主键,是否数据本身发生重复(主键重复)。 (经排查,源表和目标表中数据(主键)并未发生

Sqoop ERROR manager.SqlManager: Error executing statement: java.sql.SQLException: ORA-01005

[hadoop@hadoop03 lib]$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@10.0.0.2:9999:orcl \ > --username USRERNAME \ > --password !@2021 \ -bash: !@2021: event not found > --table EB_EMPLOYEE_OUTSIDE_INFO \ > --hive-import -m 2 \ &

Sqoop 从hive中使用export导出到mysql中,出现乱码问题

如图所示   解决方案: Mysql建库时,设置编码方式为utf8。 create database if not exists test DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;   character set 是字符集 collate 设置排序规则。 预防万一,建表也设置成utf8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_order_subscri

apache 大数据平台搭建(sqoop)

1.官网下载安装包: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 2.安装sqoop 上传安装包并解压 上传安装包 sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 到服务器上,进入安装包所在的路径执行解压命令: tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/modul

【大数据面试】sqoop:空值、数据一致性、列式存储导出、数据量、数据倾斜

一、有没有遇到过问题,怎么进行解决的 1、空值问题 本质:hive底层存储空数据使用\n《==》MySQL存储空数据使用null 解决:双向导入均分别使用两个参数☆,之前讲过 2、数据一致性问题 Hive            ==》         MySQL            默认是4个map        2个成功,2

Sqoop

目录 1、数据集成工具(采集,同步) 2、sqoop 3、架构 4、sql脚本文件怎么执行 注意事项: 6、增量到数据 1、数据集成工具(采集,同步) 离线采集(批量采集) 1、Sqoop 2、DataX 3、Kettle 实时采集(增量采集) 1、Flume 2、Canal 3、OGG 查看mapreduce的运行日志 yarn logs -applicationId

数据集成工具—Sqoop

数据集成/采集/同步工具 @目录数据集成/采集/同步工具Sqoop简介Sqoop安装1、上传并解压2、修改文件夹名字3、修改配置文件4、修改环境变量5、添加MySQL连接驱动6、测试准备MySQL数据登录MySQL数据库创建student数据库切换数据库并导入数据另外一种导入数据的方式使用Navicat运行S

SQOOP安装及使用

SQOOP安装及使用 文章目录 SQOOP安装及使用SQOOP安装1、上传并解压2、修改文件夹名字3、修改配置文件4、修改环境变量5、添加MySQL连接驱动6、测试 准备MySQL数据登录MySQL数据库创建student数据库切换数据库并导入数据另外一种导入数据的方式使用Navicat运行SQL文件导出My

【sqoop】

一、sqoop简介 用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)之间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 二、sqoop原理 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现