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SQL1、查询所有列

思路：用 * 表示所有列代码解释：从表user_profile取出所有列 SELECT * FROM user_profile; 题目：https://www.nowcoder.com/practice/f9f82607cac44099a77154a80266234a?tpId=199&tqId=1971219&ru=/exam/oj&qru=/ta/sql-quick-study/question-ranking&sourceUrl=%2Fexam%2Fo

使用Docker快速搭建MSSQL实验环境

使用Docker快速搭建MSSQL实验环境 1. 运行及配置拉取镜像 docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest 运行容器 docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=93i7f5^#Wpe98G6$" \ -p 1433:1433 --name sql1 -h sql1 \ -d mcr.microsoft.com/mssql/

通过表名查询所有存在这个表的数据库

通过表名查询所有存在这个表的数据库 1 declare @tbname sysname 2 set @tbname='tb' 3 declare @dbname sysname,@sql nvarchar(4000),@re bit,@sql1 varchar(8000) 4 set @sql1='' 5 declare tb cursor for select name from master..sysdatabases 6

python小程序-表中查询一个字段，该字段是个sql1，需要循环验证表1中的每一个sql1执行是否报错，报错则打印表中的序号和sql

1、需求表中查询一个字段，该字段是个sql1，需要循环验证表1中的每一个sql1执行是否报错，报错则打印表中的序号和sql 2、步骤 1、查询得到这个sql 2、获取这个sql并执行 3、抛出异常 3、代码 import sys import pymysql mysqlHost = "XXXXXXXXXX" mysqlPort = XXXXXXXXXX mysqlUser

Mac下使用Docker安装sqlserver

下载镜像 sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest 微软解析文档配置镜像用户名SA的密码为Pp@12345678 容器名字为sql1 sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=<Pp@12345678>" \ -p 1433:1433 --name sql1 -h sql1 \

Java数据库通用操作类的代码

Java操作数据库主要有以下三个步骤：1）查找数据库驱动；2）生成Connection对象;3)生成Statement对象，然后使用Statement对象进行数据库的增删改查操作。为了更加方便使用，对上述操作进行封装，增删改三个操作封装为update方法，参数为标准的SQL语句，返回值为boolean类型；查询封装

sqli-labs (less-54)

sqli-labs (less-54) 进入54关，我们看到了屏幕上回显了一段英语，我们去翻译看看他说的是什么意思这个意思就是我们需要在10次之内拿到KEY，不然KEY就会重置，就很接近现实里的SQL注入漏洞了，一般CTF的题目也是通过这种方式来考察的 http://127.0.0.1/sql1/Less-54/?id=1 http:/

sqli-labs (less-57)

sqli-labs (less-57) 进入57关，输入id=1 这里我们有14次机会 http://127.0.0.1/sql1/Less-57/?id=1' #页面正常 http://127.0.0.1/sql1/Less-57/?id=1" #页面出错 http://127.0.0.1/sql1/Less-57/?id=1"--+ #页面正常所以判断闭合方式为"–+，并且为字符型注入判断字段数 h

jeecg自定义CriteriaQuery查询组装

@RequestMapping(params = "datagrid") public void datagrid(TbTendUserEntity tbTendUser, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(TbTendUse

Python-工具-生成测试数据

在日常开发测试中，可能需要测试SQL执行性能，但是一般在开发环境中不存在测试所需的数据，因为生产环境的数据是有法律效益的，非法获取会触犯法律。所以在平时的工作中只能自己根据数据标准造数据，为了避免重复编写造数脚本，编写了一个通用Python脚本。 import cx_Oracleimp

Oracle中with as的用法 zf

with as的作用其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它，这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用，而且清楚明了。with as短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的

数据库特殊用法

//质量之星 select b.user_name as userName, c.expert_id as expertId, b.user_photo as userHeadIcon, amout as codeSum, rn as rank from user_info b,( select expert_id,amout,row_number() over(order by amout desc) as rn from( select expert_id, count(expert_id)