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如何使用C#在Windows窗体中显示MSSQL中由实时查询统计信息启用的执行查询百分比？

在SSMS中,启用实时查询统计信息后,我可以在窗口左下方看到执行百分比. 我想在Windows窗体上向最终用户显示此递增百分比.到目前为止,我尝试使用Visual Studio上的进度条实现此功能,但结果证明直到使用数据表,这都是不可能的. 即使我可以在标签上以文本格式显示增量百分比,也不要忘

MySQL查询性能-

我有以下Mysql查询 explain SELECT count(*) as assetCount FROM MdhRawAsset m where sysCreationDate > date_add(now(), INTERVAL -1 DAY) AND sysCreationDate <= now() AND itemType = 'TS'; 结果： | id | sele

mysql – “使用sort_union”是什么意思？

(不确定这是否已经讨论过……) 在为类别构建SQL时 示例类别数据： ID | NAME -------------------------- 1 | hardware 2 | hardware : notebooks 3 | hardware : phones 4 | hardware : desktops 5 | review 6 | review : photo gallery 硬件将成为硬件的父类别：* 当我考虑

在MySQL查询中执行ORDER BY和LIMIT的顺序

我有这样的查询,我想以分页格式显示已排序的记录. 这是我的查询. SELECT * FROM answers WHERE userid = '10' ORDER BY votes LIMIT 10, 20 LIMIT的两个参数将用于生成记录的逐页显示.现在,我的问题是ORDER BY. MySQL如何执行此查询？ 第一路 >根据过滤器选择记录 >排序他们>限制

sql – EXPLAIN和COUNT返回两个不同的值

我在做： explain select * from calibration; 它说52133456345632行 当我做： select count(*) from calibration; 我正在收到52134563456961 谁能解释一下这里发生的事情？解决方法:表统计信息(由EXPLAIN使用)基于可能不准确的系统缓存值. http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/

在MySQL EXPLAIN EXTENDED的上下文中,过滤的含义是什么？

在MySQL EXPLAIN EXTENDED的上下文中,过滤的含义是什么？ MySQL Docs州： filtered (JSON name: filtered) The filtered column indicates an estimated percentage of table rows that will be filtered by the table condition. That is, rows shows the estimated number of rows

更好的MySQL查询性能

我希望得到一个项目#QTYs的SUM分组为几个月,查询需要太长时间(15 – 20)秒才能获取. – 总行数：1495873 -Total Fetched rows：9 – 12 两个表(invoice_header和invoice_detail)之间的关系是(一对多),invoice_header是发票的标题,只有总计.使用位置ID(loc_id)和发票编号(invo_no)

mysql是否使用我的索引,是否可以改善geokit的性能？

我在rails应用程序中使用了geokit(acts_as_mappable),并且当存在大量模型时,径向或边界搜索的性能会大幅下降(我已经尝试了1-2百万但是这个问题无疑会比这更早出现). Geokit根据表格中的lat和lng列(纬度和经度)完成所有计算.为了提高性能,geokit通常会添加一个边界框’where’子句,

mysql – 需要了解查询执行计划

有没有办法像java调试一样查看mysql / oracle查询执行计划. 我想知道mysql / oracle如何执行我们的查询以及执行中涉及的步骤是什么.解决方法:对于mysql你应该使用 EXPLAIN <query> 例如 EXPLAIN SELECT * FROM tableX 见mysql reference 对于oracle,有类似但更详细的东西： EXP

MySQL：对ANALYZE TABLE的随机效果

我有3个innodb表,比如A,B和C.有一个查询连接这三个表来生成结果. SELECT A.a, B.b, C.c from A join B on A.id = B.a_id join C on C.id = B.c_id where A.a = 'example' and B.b < 10; 在我使用’EXPLAIN’命令测试查询时,它给出了以下顺序： B — C — A 但是,这不是最佳的