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特征模块python中speechpy模块函数翻译 其中排列是array类型
功能 功能模块。 该模块提供用于计算包旨在提取的主要语音特征以及所需元素的功能。 功能： filterbanks：计算Mel-filterbanks 必须创建滤波器组以提取诸如MFCC之类的语音特征。 mfcc：提取梅尔频率倒谱系数特征。 mfe：提取Mel Energy功能。 lmfe：提取Log Mel Energy功能。 extract_dspeechpy模块中用于信号处理操作的处理模块部分 PYTHON
后处理 用于信号处理操作的处理模块。 该模块演示了信号处理功能的文档，这些文档是包中的内部计算所必需的。 ivar preemphasis： 专注于信号。这是一个预处理步骤。 ivar stack_frames： 从原始信号创建堆叠帧。 ivar fft_spectrum： 快速傅立叶变换的计算。 ivar power_spespeechpy测试包
测试 测试包 安装软件包后，可以直接运行测试文件以显示结果。测试示例test/test_package.py如下所示： import scipy.io.wavfile as wav import numpy as np import speechpy import os file_name = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'Alesis-Sanctuary