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写在开头：Blink开源，Spark3.0，谁才是大数据领域最闪亮的星？
2018和2019年是大数据领域蓬勃发展的两年，自2019年伊始，实时流计算技术开始步入普通开发者视线，各大公司都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink持续火爆。 最近Spark社区，来自Databricks、NVIDIA、Google以及阿里巴巴的工写在开头：Blink开源，Spark3.0，谁才是大数据领域最闪亮的星？
2018和2019年是大数据领域蓬勃发展的两年，自2019年伊始，实时流计算技术开始步入普通开发者视线，各大公司都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink持续火爆。 最近Spark社区，来自Databricks、NVIDIA、Google以及阿里巴巴的工win10下安装Spark3.0和Hadoop3.1.3
1、spark win10安装 （1）解压文件到无空格的安装目录，安装到的目录为D:\Enviroment\Spark\spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 （2）添加环境变量 SPARK_HOME ：D:\Enviroment\Spark\spark-3.0.0-bin-hadoop3.2%SPARK_HOME%\bin%SPARK_HOME%\sbin （3）测试 cmd下输入spark-shell 2、Hadoop wispark3.0版本--SparkSQL
spark3.0版本--SparkSQL 第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 为什么要有Spark SQL 1.3 Spark SQL原理 1.3.1 什么是DataFrame 1.3.2 什么是DataSet 1.3.3 RDD、DataFrame和DataSet之间关系 1.4 Spark SQL的特点 第2章 Spark SQL编程 2.1 SparkSessionCentOS 7上搭建Spark3.0.1+ Hadoop3.2.1分布式集群
CentOS 7上搭建Spark3.0.1+ Hadoop3.2.1分布式集群 VMWare 安装CentOS 7使用Xshell连接虚拟机集群设置安装JDK 1.8SSH 免密登陆安装hadoop 3.2安装Spark 3.0.1总结 VMWare 安装CentOS 7 推荐使用VMware Workstation Pro 16，下载安装即可。下载最新的CentOS 7 Minimal-2009.iSpark3.0.1各种集群模式搭建
对于spark前来围观的小伙伴应该都有所了解，也是现在比较流行的计算框架，基本上是有点规模的公司标配，所以如果有时间也可以补一下短板。 简单来说Spark作为准实时大数据计算引擎，Spark的运行需要依赖资源调度和任务管理，Spark自带了standalone模式资源调度和任务管理工具，运行在其他资源