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转换并同时计算数据

 1. 计算平方和 nums = [1, 2, 3, 4, 5] s = sum(x * x for x in nums) print(s) #55 2. 查找文件后缀名 import os files = os.listdir('D:\xxx\xxx\xxx') if any(name.endswith('.py') for name in files): print('there is python ！') else:

查找最大或最小的N个函数

1. heapq模块的nlargest()和nsmallest()两个函数可以获取列表中最大和最小的N个值。 import heapq nums = [2,445,4,65,76,8,9,9,8,5,5,4,5,4,5,64,56,4] print(heapq.nlargest(4,nums)) ##[445, 76, 65, 64] print(heapq.nsmallest(4,nums)) ##[2, 4, 4, 4] - 这两个函数还能接

heapq模块通过nlargest()和nsmallest()找到最大或最小的N个元素

问题 我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案 heapq模块中有两个函数nlargest()和nsmallest() import heapq nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] print(heapq.nlargest(3,nums)) # [42,37,23] print(heapq.nsmallest(3,nums)) # [-4,1,2] 这两个函数都可以接收

1.19转换并计时数据

问题 ​ 你需要在数据列上执行聚集函数（比如sum（），min（），max（），但是首选你需要转换或者过滤数据 解决方案 ​ 一个非常优雅的方式去结合数据计算与转换就是使用一个生成器表达式参数。比如，如果你想计算平方和，可以像下面这样做： nums=[1,2,3,4,5] s=sum(x*x for x in nums) print(s) 下面有

shamir秘密共享 go语言实现

算法原理参考：shamir 秘密共享 大素数p的选取，这里选取的是128bit大素数 func prime128Bit() *big.Int { p := big.NewInt(2) p.Exp(p, big.NewInt(127), nil) p.Sub(p, big.NewInt(1)) return p } Share和Polynomial 结构体定义，Share结构体定义了参与者拥有的秘密(x,y)

2021-10-01

构造函数内为什么能调用非静态成员函数 构造函数分为两个阶段， 1.初始化阶段 即在参数列表之后，进入{}之前 2.普通的赋值阶段，{ }的内部 //file-stock.h #pragma once #include<string> using std::cout; class Stock { private: std::string company; long shares; double s

python基础1-3：heapq 模块的nlargest() 和 nsmallest()

python cookbook第一章第4节 1.4 查找最大或最小的 N 个元素 问题：怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？ 解决方案：heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(he

英特尔和阿斯麦：墨守成规还是大胆创新? | 经济学人全球早报精选

文 / 王不留（微信公众号：考研英语笔记）   2021年10月21号的清晨，来杯“经济学人浓香咖啡”，提神解困。   When the chips are down: ASML and Intel results     The semiconductor industry is in the midst of what one analyst calls the “mother of all cycles”. On Wednesd

docker 资源限额

　　   --cpu-shares    相对权重值,多个实例才可以看出效果, 默认 1024             --cpuset-cpus 执行运行的cpu                 测试            测试两个容器,都绑定到 0,1,2 cpu, u1 --cpu-shares 1024 , u2 --cpu-shares 512 docker run -it

用python实现Shamir-secret-share

采用 galois 的python库（https://github.com/mhostetter/galois ），快速写了一个在扩GF(2^m)上的 [t,n] 门限的Shamir-secret-sharing 流程； document写的也很详细使用起来非常趁手。缺点就是效率略低一些。 https://pypi.org/project/galois/#polynomial-construction  代码如下： i

day24,python习题

今日作业 有两个列表，分别存放来老男孩报名学习linux和python课程的学生名字 linux=['钢弹','小壁虎','小虎比','alex','wupeiqi','yuanhao'] python=['dragon','钢弹','zhejiangF4','小虎比'] 问题一：得出既报名linux又报

翻译：《实用的Python编程》07_02_Anonymous_function

目录 | 上一节 (7.1可变参数) | 下一节 (7.3 返回函数)7.2 匿名函数和 Lambda再探列表排序列表可以使用 sort 方法进行原地（in-place）排序：s = [10,1,7,3]s.sort() # s = [1,3,7,10]也可以进行降序排序（译注：原文使用的是 sort in reverse order，很多时候翻译为倒序排序或者反向排

翻译：《实用的Python编程》05_02_Classes_encapsulation

目录 | 上一节 (5.1 再谈字典) | 下一节 (6 生成器)5.2 类和封装创建类时，通常会尝试将类的内部细节进行封装。本节介绍 Python 编程中有关封装的习惯用法（包括私有变量和私有属性）。Public vs Private虽然类的主要作用之一是封装对象的属性和内部实现细节。但是，类还定义了外界用来操

翻译：《实用的Python编程》03_02_More_functions

3.2 深入函数尽管函数在早先时候介绍了，但有关函数在更深层次上是如何工作的细节却很少提供。本节旨在填补这些空白，并讨论函数调用约定，作用域规则等问题。调用函数考虑以下函数：def read_prices(filename, debug):...可以使用位置参数调用该函数：prices = read_prices('prices.csv

翻译：《实用的Python编程》02_06_List_comprehension

2.6 列表推导式一个常见的任务是处理列表中的项（译注：元素）。本节介绍列表推导式，完成此任务的强大工具。创建新列表列表推导式通过将操作应用于序列的每一个元素来创建新列表。>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> b = [2*x for x in a ]>>> b[2, 4, 6, 8, 10]>>>再如:>>>

翻译：《实用的Python编程》04_01_Class

4.1 类本节介绍 class 语句以及创建新对象的方式。面向对象编程（OOP）面向对象编程是一种将代码组织成对象集合的编程技术。一个对象包括：数据。属性行为。方法——应用于对象的函数。在本课程中，你已经使用了面向对象编程技术。例如，操作列表。>>> nums = [1, 2, 3]>>> nums.appen

每日python练习3-堆

堆 应用场景： 给定一个无序数组，要求找出前 k 个最大数堆排序查找第K大(小)元素优先队列求动态集合中位数 定义： 堆(heap)，又被为优先队列(priority queue)，即优先级高的先出队。简易理解：堆是一种数学模型，一种排序方式。能满足以上应用场景。 性质： 堆必须符合以下两个条件： 是一棵

Python数据分析之股票数据

最近股市比较火，我7月初上车了，现在已经下了。中间虽然吃了点肉，但下车的时候都亏进去了，最后连点汤都没喝着。 这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析。数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票。 共1000个文件。 我们的分析思路大致如下： 每年新发股票数目前

es集群share平衡问题

今天把集群关闭后会造成shards移动到其他正常节点，但是重新启动shares并不会移动到恢复的节点。 在网上找了一会儿资料发现一个方法: 把副本数调整为0,会自动平衡shares,再增加number_of_replicas，会自动再建立副本数。（怀疑是重启过程出现副本数损坏了），此时shared又达到集群之间平衡

IMPLEMENTING HANSON'S MARKET MAKER

http://blog.oddhead.com/2006/10/30/implementing-hansons-market-maker/ Robin Hanson invented a wonderful market maker well suited for use in prediction market applications with a long name: the logarithmic market scoring rule market maker, which I’ll abbre

数据结构与算法 (04)

还是继续一些, PythonCook 的基本操作, 其实真正涉及, 如标题所言的, 数据结构和算法的东西并不多, 想了想, 还是单独弄一个系列来用 Python实现各种数据结构和算法比较靠谱一些. 从字典中提取子集 需求 从字典中去过滤或者提取其子集 (也是一个 dict) 方案 最简单的方式就是用 字

cookbook之 转换并同时计算数据（生成器）

参考 nums = [1,2,3,4,5] s = sum(x *x for x in nums) print(s) import os files = os.listdir('/home/zhang/PycharmProjects/flask_three/cookbook') print(files) if any(name.endswith('.py') for name in files): print('这里有python文件�

实现数据模型或类型系统

想定义各种类型的数据结构，但是要对允许分配给某些属性的值实施约束。在此问题中，基本上要面对某些实例属性的设置进行检查或声明。 为此，需要基于每个属性自定义属性的设置，此时应该使用描述符。一般通过类及类的继承系统来实现，如下示例： # Base class. Uses a descriptor to set a va

Samba include配置

include允许你在一个配置文件中包含另一个配置文件。该文件就像在被插入的位置直接写入一样。它接受标准的变量替换，除了%u，%P和%S。不过实测了一下确实只能加载一个特定的文件，不能遍历目录。但是进一步的测试发现include可以嵌套加载！首先新建一个conf目录，在里面丢了一个shares.conf

Python CookBook(self report)

Python CookBook 中文版：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/copyright.html 英文版：https://d.cxcore.net/Python/Python_Cookbook_3rd_Edition.pdf Data Structures and Algorithms start expressions items = [1, 10, 7, 4, 5, 9] def sum(items): ... head