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elasticsearch7 分片不足

1、场景说明： [2020-06-17T12:01:18,241][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch] Could not index event to Elasticsearch. {:status=>400, :action=>["index", {:_id=>nil, :_index=>"bizlog-wxxcx-2020.06.17", :_type=>"_doc"

ES常见问题

目录 1.修改某个索引的分片数 2.es 写入超时 3.重索引 4.es常用命令 5.华为云es开启安全模式,客户端使用方法 6.运维的一些命令 7.新加Es节点操作 8.由tranlog引起的文件句柄过多问题解决 1.修改某个索引的分片数 #其中, index_patterns 表示要匹配的索引名 #"order": 1 ,这个

Elasticsearch cat API的小结

个人学习笔记，谢绝转载！！！ 原文：https://www.cnblogs.com/wshenjin/p/15075759.html 所有的 cat 命令都接受查询字符串参数 help，以查看它们提供的所有 header 和信息。 _cat通用参数： verbose ：GET /_cat/XXX/?v ， 开启详细输出 help ： GET /_cat/XXX/?help， 输出可用的列 headers：GET

graylog日志平台搭建 (二) 部署elasticsearch集群

二、elasticsearch集群部署(单机版也可以) 本次部署的elasticsearch版本是7.11.2 1、配置环境 系统优化，内核优化 # vim /etc/sysctl.conf fs.file-max=655360 vm.max_map_count=655360 vm.swappiness = 0 # vim /etc/security/limits.conf * soft nproc 655350 * hard nproc

zabbix5.0 使用elasticsearch7.6存储历史数据

个人学习笔记，谢绝转载！！！ 原文：https://www.cnblogs.com/wshenjin/p/15023628.html zabbix5.0和elasticsearch7.6的安装忽略 创建ES mapping Elasticsearch 支持 Zabbix 的监控项类型：uint，dbl，str，log，text，对应如下： Zabbix 监控项数据类型 对应 Zabbix 表 对应 Elasticsearch 类型

Elasticsearch集群健康

官网文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/cluster-health.html#cluster-health-api-request 命令 curl -XGET 'http://ip:9200/_cluster/health?pretty' 返回举例： {   "cluster_name" : "xwliu07-application",   &quo

【Elasticsearch 权威指南学习笔记】集群内的原理-集群健康

Elasticseach及集群监控信息中包含了很多的统计数据，其中最为重要的一项就是集群健康，它在 status字段中展示为：green、yellow或red。 green，所有的主分片和副分片都正常运行。yellow，所有主分片都正常运行，但不是所有的副分片都正常运行red，有主分片没能正常运行 1.请求方式：Get 2.请

Elasticsearch节点下线（退役）and unassigned shards

一、节点退役 当集群中个别节点出现故障预警等情况，需要进行退役工作，即让所有位于该退役节点上的分片的数据分配到其他节点上后，再将此节点关闭并从集群中移除。 1、ES提供了让某个节点上所有数据都移走的功能如下： 　　ElasticSearch集群就会自动把这个节点上

ElasticSearch 分片(Shards)的详解

分片重要性 ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性， 所以很有必要了解一下它。 分片是什么？ 简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度 实列场

unassigned_shards一直无法分配

  在多次重启节点时，主副分片0出现了无法分配的问题。 elasticsearch 使用 Allocation IDs 的概念,这是区分不同分片的唯一标识（UUIDS）。 Allocation IDs存储在 shard 级元信息中，每个 shard 都有自己的Allocation ID，同时集群级元信息中记录了一个被认为是最新shard 的Allocatio

【Elasticsearch】elasticsearch All Shards Failed

文章目录 1.场景1 1.1 概述 N.参考 1.场景1 1.1 概述 在 Elasticsearch 搜索时，可能会遇到 “All Shards Failed” 的错误消息。 发生 All Shards Failed 的几种情况： 当读取请求无法从分片获得响应时 当由于集群或节点仍处于初始启动过程而无法搜索数据 当

ES 常用语句增删改查

快速查看ES集群状态 GET _cluster/health { "cluster_name": "elasticsearch", "status": "yellow", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "number_of_data_nodes": 1, "active_pri

ES常用操作命令

查看集群健康信息 curl -u elastic:password http://xxxx:9200/_cluster/health?pretty=true   {   "cluster_name" : "oss-cluster",   "status" : "green",   "timed_out" : false,   "number_of_nodes" : 6,   "

【ElasticSearch】shards,replica,index之间的关系

1.index 包含多个shard ，在创建index的时候可以自定义shards和replica的数量 例如: 新增一个index，手动指定shard和replica的数量 PUT demo_index { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 } } 添加完成后 GET demo_index 查询index的信息： {

【ElasticSearch】文档路由的原理

ElasticSearch集群环境下新增文档如何确认该文档被分配到哪个分片中？   路由算法： 　　⾸先这肯定不会是随机的，否则将来要获取⽂档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上，这个过程是根据下⾯这个公式决定的： 　　shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 　　routing 是

Elasticsearch 7.9 之 Scalability and resilience：clusters, nodes and shards

Elasticsearch 旨在始终可用并根据您的需求扩展。它是通过自然分布来实现的。您可以将服务器（节点）添加到集群以增加容量，Elasticsearch 会自动在所有可用节点之间分配数据和查询负载。无需大修大改您的应用程序，Elasticsearch 知道如何平衡多节点集群以提供扩展性和高可用性，节点

Elasticsearch中的一些重要概念:cluster, node, index, document, shards及replica

首先，我们来看下一下如下的这个图： Cluster Cluster也就是集群的意思。Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，可通过其集群名称进行标识。通常这个Cluster 的名字是可以在Elasticsearch里的配置文件中设置的。在默认的情况下，如我们的Elasticsearch已经开始运行，那么它会自动生成一

Elasticsearch学习之集群常见状况处理（干货）

1. 集群健康状况处理 当集群处于yellow或者red状态的时候，整体处理步骤如下： （1） 首先查看集群状态 localhost:9200/_cluster/health?pretty { 　　"cluster_name": "elasticsearch",　　"status": "yellow",　　"timed_out": false,　　"number_of_nodes"

elasticsearch 单节点出现unassigned_shards

查看单节点Elasticsearch健康状态 使用head插件查看集群状态     从上面截图可以看出存在5个unassigned的分片，新建索引blog5的时候，分片数为5，副本数为1，新建之后集群状态成为yellow，其根本原因是因为集群存在没有启用的副本分片，我们先来看一下官网给出的副本分片的介绍： 副本分片

ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

ElasticSearch（下简称ES）是基于Lucene的一个开源搜索引擎产品。Lucene是java编写的一套开源文档检索的基础库，包括词、文档、域、倒排索引、段、相关性得分等基本功能，而ES则是使用了这些库，搭建的一个可以直接拿来使用的搜索引擎产品。直观地理解，Lucene提供汽车零部件，而ES直接卖车。

索引管理——创建，查询，删除

创建最简单的索引 PUT twitter 查询索引 GET twitter 删除索引 DELETE twitter   创建最简单的索引，然后查看它有哪些内容 1 { 2 "twitter": { #索引名称 3 "aliases": {}, #别名 4 "mappings": {}, #映射是空的 5 "settings": { #索引设置 6 "ind

【原创】《从0开始学Elasticsearch》—集群健康和索引管理

内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如《Kibana 用户手册》中所介绍，Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch（简称ES） 交互。 下载并解压： cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kib

《Elasticsearch技术解析与实战》Chapter 2.1 Elasticsearch索引增删改查

1. 创建索引 PUT /lujiahao123 { "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true } 索引默认的主分片数量是5，每个主分片的副本数量是1。 创建自定义字段类型的索引： PUT /order { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas"

zabbix监控ES集群健康状态

　　当收集的数据出现在图形之后，我慢慢感觉，整个ES的监控都没什么意义。其实，只要能保证ES的正常状态，大部分参数（特别是图形上的大多数监控值），对于小企业来说，并没有什么现实意义。既然搞出来了，那就索性整理好笔记吧。笔记完成后，我准备把大部分ES的监控全部禁用！1. 获取集群健康状态的api

Elasticsearch一些使用笔记(持续更新)

这篇博客记录这一些运维ES的一些经验。   1、节点磁盘使用率过高，导致ES集群shard无法分配，丢失数据？ 有两个配置，分配副本的时候 参数名称 默认值 含义 cluster.routing.allocation.disk.watermark.low 85% 当节点磁盘占用量高于85%时，就不会往该节点分配副本了 cluster.routin