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operands could not be broadcast together with shapes (160000,4) (4,4)

python日常错误：错误1： operands could not be broadcast together with shapes (160000,4) (4,4) 操作数不能与形状（160000,4）（4,4）一起广播错误代码：对，你没看错，仅仅就是这一行分析：这里的变量a,b,c,d不是一个数，而是一群数，也就是每一个都代表着一个矩阵，之所以不能直接矩阵相乘

Python操作PowerPoint

首先我们需要安装名为python-pptx 的三方库 pip install python-pptx 然后根据以下示例进行操作 import pptx from pptx import Presentation # 创建幻灯片对象sasls pres = Presentation() # 选择母版添加一页 title_slide_layout = pres.slide_layouts[0] slide = pres.slides.

Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知

目录Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知0x00 前言0x01 间接(indirection)0x02 面向对象编程中使用间接面向过程编程面向对象编程0x03 OC面向对象术语0x04 OC语言中的OOP@interface@implementationinstantiation(实例化对象)0x05 第三章小节 Objective-C 基础教程第三

C# 实例解释面向对象编程中的开闭原则

在面向对象编程中，SOLID 是五个设计原则的首字母缩写，旨在使软件设计更易于理解、灵活和可维护。这些原则是由美国软件工程师和讲师罗伯特·C·马丁(Robert Cecil Martin)提出的许多原则的子集，在他2000年的论文《设计原则与设计模式》中首次提出。 SOLID 原则包含： S：单一功能原则（sin

R语言图像处理EBImage包详解

R语言图像处理EBImage包详解什么是EBImage1. 图像读取与保存2.色彩管理3.图像处理4.空间变换5.形态运算6.图像分割本文摘自《Keras深度学习：入门、实战及进阶》第四章部分章节。什么是EBImage EBImage是R的一个扩展包，提供了用于读取、写入、处理和分析图像的通用功

C# 实例解释面向对象编程中的单一功能原则

平面点云的轮廓线计算-alpha shapes算法原理和实现

alpha shape算法又称为滚球法，是一种提取边界点的算法。跟凸壳提取相比，alpha shape算法能够了凹包情形，且对多个点云时能勾勒出多个边界线，这是他的优势。研究alpha shape算法的博文虽然不多，但也有相当数量了。但给出的算法大多有错误，或者只是部分实现。现将算法原理再梳理一遍。

ValueError: shapes (3,3) and (0,) not aligned: 3 (dim 1)

ValueError: shapes (3,3) and (0,) not aligned: 3 (dim 1) != 0 (dim 0) 参考：https://stackoverflow.com/questions/39608421/showing-valueerror-shapes-1-3-and-1-3-not-aligned-3-dim-1-1-dim-0 The column of the first matrix and the row of the second matrix shoul

class类

Java中Class类及用法 Java程序在运行时，Java运行时系统一直对所有的对象进行所谓的运行时类型标识，即所谓的RTTI。这项信息纪录了每个对象所属的类。虚拟机通常使用运行时类型信息选准正确方法去执行，用来保存这些类型信息的类是Class类。Class类封装一个对象和接口运行时的状态，当装

PCL实现Alpha Shapes算法

说明：本文所用方法都来自于网络查找，本文借鉴了一下其他博主的文章，在他的基础上实现了Alpha Shapes算法。然后写了一个Alpha Shapes演示程序。 Alpha Shapes演示程序下载数据： 1、在空白处鼠标单击可以添加数据。 2、也可以直接点击随机数据按钮，随机生成50个数据点。 3、按住C

简易流程图绘图软件

Shapes for Mac是一款运行在macOS平台上的绘图软件。Shapes Mac版具有流程图的绘制、图表制作、快速查看、全屏模式等功能，Shapes for Mac提供了你需要的图表工具中所有重要的形状。 Shapes 是一款优雅的 MacOS 绘图应用程序，既简单又强大。Shapes 以实惠的价格为您提供了图表工具中

Shapes Detection

这次主要进行形状检测代码学习，利用opencv内置函数编写代码，检测出不同的形状。详见代码： #include<opencv2/imgcodecs.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace cv;//声明使用opencv命名空间 using namespace std;

敏捷软件开发原则、模式与实践第9章的例子程序（C#版）

代码中为每个形状指定了序号，如果再来一颗子弹，让你要按类型打印的同时，还要按照序号从小到大排列怎么做呢？ 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 4 namespace DesignPattern 5 { 6 class Program 7 { 8 public static readonl

【tensorrt之dynamic shapes】

1. 背景 Dynamic shapes指的是我们可以在runtime（推理）阶段来指定some或者all输入数据的维度，同时，提供C++和Python两种接口。一般需要指定为dynamic的是batch_size这一个维度，使得我们可以根据自己实际情况动态设置batch，而不需要每次都重新生成engine文件。 2. 总体流程如何生成

【atcoder】beginner218-shapes<图形旋转平移>

一、题目大意题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc218/tasks/abc218_c Problem Statement We have two figures SS and TT on a two-dimensional grid with square cells. SS lies within a grid with NN rows and NN columns, and consists of the cells where S

TypeScript学习（五）命名空间和模块

使用命名空间命名空间是位于全局命名空间下的一个普通的带有名字的JavaScript对象。这令命名空间十分容易使用。它们可以在多文件中同时使用，并通过 --outFile结合在一起。命名空间是帮你组织Web应用不错的方式，你可以把所有依赖都放在HTML页面的 <script>标签里。但就像其它

Learn D3 入门文档：Shapes

引子继 Learn D3: Scales 第五篇，只是英文翻译，可修改代码的部分用静态图片替代了，想要实时交互请阅读原文。原文：Learn D3: Shapes 版本：Published Mar 24, 2020 Origin My GitHub 正文 SVG 和 Canvas 允许任何类型的图形是有意通用的；相比之下，D3 用于可视化，因此提供了专

办公自动化--python-pptx

安装 pip install python-pptx python操作pptx文件 from pptx import Presentation 创建ppt文件 prs = Presentation() # 创建ppt文件 prs.save('texst01_ppt.pptx') # 保存ppt文件创建副件 prs1 = Presentation('texst01_ppt.pptx') prs1.save('texst01_ppt副件.pp

原型模式（学习笔记）

　　1. 意图　　用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型对象创建新的对象。　　2. 动机　　如何复制一个对象？首先，创建一个属于相同类的对象。然后，遍历原始对象的所有成员变量，将成员变量复制到新对象中。　　但这一过程存在两个问题：1. 某些对象含有一些私有成员变量

Jackson精讲第7篇-类继承关系下的JSON序列化与反序列化JsonTypeInfo

Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简

TensorRT教程3：使用trtexec工具转engine

使用trtexec工具转engine 目前官方的转换工具 ONNX-TensorRT https://github.com/onnx/onnx-tensorrt trtexec的用法说明参考 https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/116135737 trtexec有两个主要用途：测试网络性能 - 如果您将模型保存为 UFF 文件、ONNX 文件，或

成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, for ‘Assign_8‘ (op: ‘Assign‘) with input s

成功解决 raise ValueError(str(e)) ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024]. 目录解决问题

成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,103

成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024]. 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 Valu

VBA制作坐标图

VBA制作坐标图 word、ppt经常要制作图形，例如坐标图，有许多纵横线，有时需要批量制作，手工极不方便，线间距也不好调节，还有设置网格线的粗细、箭头、颜色等等，这时用VBA就可以发挥优势。一、要求：每间隔5格主刻度线加粗显示，组合成一个图；次刻度线较细，组合成一个图。便于批量设置主刻

Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package

转自：https://bochang.me/blog/posts/pytorch-distributions/ Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package The torch.distributions package implements various probability distributions, as well as methods for sampling and computing statistics.