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Python操作Excel
数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式 xlwt - 用于写入 Excel 文Excel文件读写操作1(xlsx)
一、安装openpyxl库 pip install openpyxl pip install openpyxl -i http://pypi.douban.com/simple/ openpyxl 模块 是一个读写 Excel 2010 文档( .xlsx 格式)的 Python 库,能够同时读取和修改 Excel 文档。 openpyxl 不支持 .xls 格式,但是支持 .xlsx新猿木子李:0基础学python培训教程 Python操作Excel之写入数据
#### Python操作Excel之写入数据 ```python # 需要提前安装:pip install xlwt # 导入 xlwt 库 import xlwt # 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook() # 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总') # 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行,第二个generateCitySearcherDic.py
import pymssqlimport loggingfrom DataCleaning.library.functions.getFileNames import *from DataCleaning.library.functions.readXlsxFile import *from DataCleaning.library.functions.getTwoSheets import *from DataCleaning.library.functions.floatFormatter imporMongo读写分离
在MongoDB副本集中,默认情况下只有primary能响应客户端读和写操作。由于副本集中有多个成员,我们可能想充分利用这些资源,如果读操作和写操作都能在不同服务器上完成,而且保持读写一致性,那将是一件美妙的事。由于副本集中只有一个primary,secondry的数据都是从primary或者其他secondar第103天: Python 操作 Excel
之前看过一篇文章,说一个工作多年的老员工,处理数据时只会用复制粘贴到 Excel ,天天加班工作还完不成,后来公司就招了一个会 Python 的新人,结果分分钟就处理完成。所以工作中大家经常会使用 Excel 去处理以及展示数据,但是对于部分工作我们可以借助程序帮忙实现,达到高效解决问题的效通过tcpdump采集主机间的流量情况
由于公司计划要从idc迁移上云,前期准备工作之一就是要先梳理清楚当前主机间的调用关系链。 关于这块,ODF大会上,古雷大师已经给我们指明了道路(感兴趣的可以找下 it大咖说的视频:运维数据可视化探索) , 他的比较精美但是也更复杂些。作为一个苦逼dba,不会那些高大上的招式,怎么办?? 当然不能Selenium利用POI读写excel文件
第三方工具POI,由于Java的跨平台特性,所以Java没有直接操作excel文件的库支持。在自动化测试,有些我们的测试数据是放到excel文件中,所以需要懂得如何操作获取excel内的内容。 下载POI 打开网站http://poi.apache.org/download.html,选择下面4.1.0版本下载。 选择ZIP包下载。 下载