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英文文本分句、分词
处理英文文本时先进行分句，再进行分词，但是做完之后发现意义不大。 首先要下载nltk里边的一个包，即punkt包，下载到相应的文件夹里边。 import nltk text=“i don’t like learning. I think it’s a good idea.”#给出自己的文本 sens=nltk.sent_tokenize(text)#分句指令 print(sSmall Science：基于“常温冷冻”原理的蚕丝-蛋白酶活性的保护技术与生物反应器
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computer browser 服务项 是局域网里面用来自动搜索网上邻居用的一个服务项，这个服务项完全可以禁用。 Certificate Propagation是为智能卡提供证书。 COM+ System Application 管理 COM+ 组件的设定及追踪。如果停止此服务，大部分的 COM+ 组件将无法适当操作。如果此服务被停中文自然语言处理——jieba中文分词器
jieba分词器 1.引入jieba库和语料 import jieba content = '深度学习是机器学习的一个子集，传统机器学习中，人们需要对专业问题理解非常透彻，才能手工设计特征，然后把特征交给某个机器学习算法' 1)、精准分词：把句子最精确的分开 sens_1 = jieba.cut(content,cut_all=False) prin