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paper 5: KDD2021-Sliding Spectrum Decomposition for Diversified Recommendation
在一个大规模的推荐系统中，我们可以从三个角度来理解多样化的推荐结果: diversity, quality, fairness quality: 供应与用户兴趣匹配 diversity: 发现/扩展用户兴趣 fairness: 对长尾和小众items公平 对于quality, 可以来自用户历史兴趣, 也可以是用户兴趣的发现和拓展. 我们Jansen 2020 Machine Learning for Al Chapter 9代码复现（三）
八、模型定阶 图解法识别 绘制差分后序列的自相关和偏自相关图，通过观察自相关和偏自相关图找出模型的最优参数 fig = plt.figure(figsize=(12,8)) ax1 = fig.add_subplot(211) fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(data_seasonal_first_difference.iloc[13:], lags=40, ax=ax1) ax22-构建模型
library(readxl) library(TSA) library(fUnitRoots) library(fBasics) library(tseries) library(forecast) library(urca) # 导入数据 xlsx_1<-read_excel("~/Desktop/graduation design/WIND/export for USA.xlsx", sheet = "Sheet2&quoUVA352 LA5642 The Seasonal War【DFS】
The inhabitants of Tigerville and Elephantville are engaged in a seasonal war. Last month, Elephantville successfully launched and orbited a spy telescope called the Bumble Scope. The purpose of the Bumble Scope was to count the number of War Eagles in时间序列的三种模式：trend、seasonal、cyclic
整理自Forecast：Principle and Practice，chapter 2.3：Time series patterns 1.Trend 数据中有长期的增长或者减少的时候，称这个数据有trend。它不一定是线性的。 2.Seasonal 当时间序列受一年中的某个时间的影响或者一周中的某天的影响时，称这个时间序列有seasonal模式。seasona