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ElasticSearch idea 聚合查询

package com.msb.mall.mallsearch; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.msb.mall.mallsearch.config.ElasticSearchConfiguration; import lombok.Data; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.

Es7.x使用RestHighLevelClient进行聚合操作

参考:http://events.jianshu.io/p/cd27fe9cb642            https://www.cnblogs.com/heyouxin/p/13865293.html 聚合操作分为指标聚合和分组聚合。RestHighLevelClient可以使用API方法也可以使用script脚本进行聚合。 1.API聚合方法 @Slf4j public class EsAggsTest

ES-- match查询

@[TOC] ## 2.2、match查询 match查询属于高层查询,会根据你查询的字段的类型不一致,采用不同的查询方式。 - 如果查询的是日期或者数值的字段,他会自动将你的字符串查询内容转换成日期或者数值对待; - 如果查询的内容是一个不能被分词的字段(**keyword**).match查询不会对你的指定查

ES-- match查询

@目录2.2、match查询2.2.1、match_all2.2.1.1、命令行2.2.1.2、java代码2.2.2、match2.2.2.1、命令行2.2.2.2、java 代码2.2.3、布尔match2.2.3.1、命令行2.2.3.2、java 代码2.2.4、multiMatch2.2.4.1、命令行2.2.4.2、java 代码 2.2、match查询 match查询属于高层查询,会根据你查

ElasticSearch7.4.2:RestHighLevelClient应用

ElasticSearch7.4.2:RestHighLevelClient这次项目应客户要求使用7.4.2 highLevel-client版本,由于之前做的es搜索还是使用SpringData+Transport来操作,所以这次也是看了好久的官方api以及好多大神的笔记,但是由于是版本太高,使用的人可能或许太少或许大神是没时间写笔记记录,所以做的过

ES-JavaAPI实现 group by 查询

public Set<String> queryBzms() { Set<String> result = new HashSet<>(); try { // 搜索出成功上报的原始数据 Object[] objects = new Object[]{}; // 查询的结果字段,类似于(select id, XSE from ..) String[] fields = {"BZM&q

ElasticSearch6.8常用查询以及JavaAPI

本文基于es6.8 索引创建 public void createIndex(){ //创建请求 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("myindex"); //settings Settings settings = Settings.builder().put("number_of_shards", "1&quo

Java与ES

Java与ES Java High Level REST Client是ElasticSearch官方目前推荐使用的,适用于6.x以上的版本,要求JDK在1.8以上,可以很好的在大版本中进行兼容,并且该架包自身也包含Java Low Level REST Client中的方法,可以应对一些特需的情况进行特殊的处理, 它对于一些常用的方法封装Restful

Elasticsearch 7.x 去重查询并返回去重后的总数

mysql去重操作 select distinct age from user; 如果在es中如何去重呢 需要用到Elasticsearch 中的 collapse 可以实现该需求 collapse 官网文档 java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.collapse(new CollapseBuild

DSL和java调用

1 索引 1.1 创建索引 PUT logs_20210210 1.2 添加mapping POST logs_20210210 { "properties": { "msg": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "k

elasticsearch笔记(4) java操作es的查询_02----- match查询

一. match查询比较智能.体现在能够根据查询的字段类型不用, 采用不同的查询方式 查询的是日期或者是数组, 会把你基于字符串查询内容转为日期或数值对待 查询内容是keyword类型, 则match查询不会对你指定的查询进行分词. 查询的内容是text类型, 则mathc查询会根据ik分词方式分词,

Elasticsearch Java 入门教程之搜索常用功能 Demo (四)

本教程系列目录: 入门教程 Demo (一)入门教程之索引管理常用功能 Demo (二)入门教程之文档管理常用功能 Demo (三)入门教程之搜索常用功能 Demo (四)入门教程之聚合常用功能 Demo (五) Github源码:https://github.com/Mengzuozhu/es-demo SearchService 搜索常用功能示例:matchA

ES高级API空指针异常

@Autowired private RestHighLevelClient client; /** * 查询所有 * 1. matchAll * 2. 将查询结果封装为Goods对象,装载到List中 * 3. 分页。默认显示10条 */ @Test public void testMatchAll() throws IOException { /

ES代码

搜索 查询全部match_all: 查询全部数据,一般不会用这个。 /** * 查询所有match all * @throws IOException */ @Test public void testMatchAll() throws IOException { //创建查询构造器queryBuilder来指定查询matchAllQuery QueryBui

springboot整合es客户端操作elasticsearch(四)

对文档查询,在实际开发中,对文档的查询也是偏多的,记得之前在mou快递公司,做了一套事实的揽件数据操作,就是通过这个来存储数据的,由于一天的数据最少拥有3500万数据 所以是比较多的,而且还要求查询速度特别快,所以就选择了这个作为数据库 首先向es库中插入数据 首先新建索引:      当

elasticsearch——Rest Client

https://www.jianshu.com/p/66b91bec12e3   elasticsearch——Rest Client 0.2372018.05.10 15:23:03字数 1287阅读 8223 elasticsearch版本迭代太快,项目中用的5.X版本,java client使用了新推出的Rest Client。而网上的client大多是还是TransportClient。组里封装的EsClient不满