首页 > TAG信息列表 > scatter-plot

带有可单击和可选点的PyQt4散点图

我正在尝试以一种方式创建一个散点图,该散点图具有大约1000个数据点,以便可以通过使用鼠标单击来选择每个数据点,这将导致弹出一个上下文菜单,该菜单将允许用户删除或更改数据点的颜色.我一直在关注matplotlib的教程,并查看可拖动的矩形练习,但是我遇到了困难.我正在使用matplotlib

python-在pyqtgraph中设置背景颜色的问题

在python中使用pyqtgraph模块时出现问题. 当我将白色背景色放置到glscatterplot上时,散点只是消失了.就像是将背景色添加到散点图的颜色中一样,因此一切都是白色.这是我使用的一部分代码： w = gl.GLViewWidget() w.setBackgroundColor('w') w.show() sp3 = gl.GLScatterPlotItem(po

python-Matplotlib散点图-删除白色填充

我正在使用matplotlib在纬度经度坐标中绘制变量.问题在于该图像不能包含轴或边界.我已经能够移除轴,但是必须完全移除图像周围的白色填充(请参见下面的代码示例图像：http://imgur.com/a/W0vy9). 我已经尝试了Google搜索提供的几种方法,包括以下StackOverflow方法： Remove padding fro

在Python中的底图上重新绘制图

我正在底图上绘制散点图.但是,具有此散点图的数据会根据用户输入而变化.我想清除数据(仅清除数据-而非整个底图),然后重新绘制新的散点图. 这个问题是相似的,但未得到回答(https://stackoverflow.com/questions/8429693/python-copy-basemap-or-remove-data-from-figure) 目前,我正

python-如何完全删除散点图周围的空白？

我正在尝试在图像上绘制散点图,而周围没有任何空白. 如果仅按以下方式绘制图像,则没有空格： fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0)) plt.axis('off') fig.axes.axis('tight') fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().set_visible(False) 但是

使用数据框字段派生颜色和图例的熊猫散点图

我想创建一个散点图,以大熊猫显示两个相互映射的列,第三个列表示大小,然后基于标签绘制点的颜色(在下面的情况下为last_name). 然后,我想要一个图例,该图例显示颜色的点,然后显示last_name值 每个姓氏都应使用不同的颜色,并且图例显示例如绿点和米勒,红点和雅各布森等. %matplotli

python-绘制hoverinfo显示所有数据点而不是当前点

我在获取plotly的hoverinfo属性以显示给定点的单个值时遇到麻烦.作为参考,我正在地图上绘制一堆点,并希望能够将鼠标悬停在一个点上并查看其唯一标识符.如果我没有为hoverinfo或text设置任何值,则在悬停时会看到单个点的lat和lon值.但是,当我设置text = nodes.Node和hoverinfo =“

python散点图面积大小比例轴长度

我对此感到非常绝望,到目前为止,我在www上找不到任何内容. 情况如下： >我正在使用Python. >我有3个数组：x坐标,y坐标和半径.>我想使用给定的x和y坐标创建散点图. 到目前为止,一切都按我想要的方式进行.这是困扰我的事情： >散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义.>坐标值和半径的单位

绘制多个散点图熊猫

我认为绘制多个图形存在很多问题,但并非专门针对这种情况,如下所示. pandas文档说要“重复绘图方法”以在单个轴上绘制多个列组.但是,这对于3个或更多列组将如何工作？例如,如果我们定义第三列： bx = df.plot(kind='scatter', x='a',y='f',color = 'Green',label ='f') 此bx会传递到

python-Matplotlib散点图过滤器颜色(Colorbar)

我有一些数据,可以说x,y和z.所有都是一维数组.我用z作为颜色绘制了散点图； import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x,y,c=z,alpha = 0.2) plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.ylim((1.2,1.5)) plt.colorbar() z值已归一化,且介于-1到1之间.我已附上下图. 我的问题

python – 在matplotlib中的散点图中的数据点周围绘制一个光滑的多边形

我有一堆带有两组数据的交叉图,并且一直在寻找一种matploltib方法,用平滑的多边形轮廓突出显示它们的绘图区域. 目前我只使用Adobe Illustrator并修改已保存的情节,但这并不理想.例： 我很感激任何指针/链接到示例. 干杯解决方法:在这里,你有一个例子.我写了主要的想法,但显然,你可以

python – 创建相关的matplotlib散点图例大小

我正在寻找一种方法来包含描述散点图中点的大小的(matplotlib)图例,因为这可能与另一个变量有关,就像在这个基本示例中一样： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) a2 = 400*np.random.rand(N) plt.scatter(x

python – 散点图中的单个alpha值

我想知道是否可以使用Matplotlib的散射函数为每个点绘制单独的alpha值.我需要绘制一组点,每个点都有一个alpha值. 例如,我有这个代码来绘制一些点 def plot_singularities(points_x, p, alpha_point, file_path): plt.figure() plt.scatter(points_x, points_y, alpha=alp

Python中的多色散点图图例

我有一些基本的汽车发动机尺寸,马力和车身类型数据(样品如下所示) body-style engine-size horsepower 0 convertible 130 111.0 2 hatchback 152 154.0 3 sedan 109 102.0 7 wagon 136

java – JFreeChart Scatter Plot Lines

我正在尝试使用JFreeChart创建一个图形,但是它没有正确的线条.它不是按我按顺序连接点,而是按照x值的顺序连接点.我正在使用ChartFactory.createScatterPlot来创建绘图,使用XYLineAndShapeRenderer来设置可见的线条. /编辑：sscce： package test; import org.jfree.chart.ChartFacto

python – 为什么散点图中点的颜色与相应图例中点的颜色不匹配？

我通过matplotlib通过下面的代码有一个示例散点图. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 100, 501) y = np.sin(x) label = 'xy data sample' plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label) legend_dict = dict(ncol=1, loc=

java – 来自数据库的jfreechart中的散点图

如何使用java中的jfreechart在mysql数据库表中绘制数据的散点图.我用过swing库. 任何链接都会有所帮助.我搜索谷歌但无法找到理解解决方案.如果你有代码,请提供给我.实际上我做了barchart并使用jfreechart绘制它.我用于条形图的代码就在这里.这里display3函数显示条形图.如何修改它

python matplotlib更新函数的散点图

我正在尝试自动更新散点图. 我的X和Y值的来源是外部的,数据会以非预测的时间间隔(轮次)自动推送到我的代码中. 我只是设法在整个过程结束时绘制所有数据,而我正在尝试不断添加数据并将数据绘制到我的画布中. 我得到的(在整个运行结束时)是这样的： 然而,我所追求的是： 我的代码的简化

python – 从数据库中提取的10k记录的散点图

我试图在Python中制作散点图.我认为它会相当简单,但在绘图时会遇到散点图(x和y值)的理解. ==我的使命== >我有数据库和超过10k记录(所有浮动)到现在,并将每天增加. >记录范围为200-2000(以十进制浮点数表示).>所以,我希望在我的数据集中看到人口最多的区域. ==我做了什么？== import

python – Matplotlib散点图和直方图

我正在尝试使用Matplotlib的2d散点图函数绘制一些数据,同时在x和y轴上生成投影直方图.我发现的例子来自matplotlib图片库(pylab_examples example code: scatter_hist.py). import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import NullFormatter # t

python – Matplotlib Scatter plot根据列表中的值更改颜色

我对matplotlib很新,我想知道如何根据列表中的值更改散点图上的点颜色. 事实上,我有一个我要绘制的二维数组和一个包含相同行数的列表,每个点包含我们想要使用的颜色. #Example data = np.array([4.29488806,-5.34487081], [3.63116248,-2.48616998], [-0.56023222,-5.89586997],

Python散点图：标记样式的条件？

我有一个数据集,我希望用matplotlib绘制为散点图,以及一个相同大小的矢量,用于对数据点进行分类和标记(离散地,例如从0到3).我想为不同的标签使用不同的标记(例如,’x’代表0,’o’代表1,依此类推).我怎样才能优雅地解决这个问题？我很确定我只是错过了一些东西,但是并没有真正找到它

R或python中的双色散点图

我有一个包含三列和n行的数据集.第1列包含name,第2列value1和第3列value2(rank2). 我想用显示名称的异常值绘制散点图. 我使用的R命令是： tiff('scatterplot.tiff') data<-read.table("scatterplot_data", header=T) attach(data) reg1<-lm(A~B) plot(A,B,col="red") abline(reg1)

python – Rpy2&ggplot2：LookupError’print.ggplot’

不受任何已有的R,Rpy2和ggplot2知识的阻碍,我绝不会喜欢用Python创建一个普通表的散点图. 为此设置我刚刚安装： > Ubuntu 11.10 64位 > R版本2.14.2(来自r-cran镜子)> ggplot2(通过R> install.packages(‘ggplot2’))> rpy2-2.2.5(通过easy_install) 在此之后,我能够使用ggplot2从交

javascript – 用于nvd3散点图的自定义x轴工具提示

我正在使用nvd3 Scatter Chart,我看到可以使用以下功能自定义工具提示内容. chart.tooltipContent(function (key, x, y, e, graph) { return '<p><strong>' + key + '</strong></p>' + '<p>' + e.value + ' in the