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Spring Security SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler类
SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler类是SpringSecurity提供的登录成功处理器，登录成功后该处理器会从Session中获取认证之前访问的url，然后将用户重定向到该url地址， 设置认证之前的url RequestCache.java /** * Caches the current request for later retrieval, o6.S081-2021-Lab4 Traps学习笔记
RISC-V assembly a0-a7存放参数，13放在了a2中 编译器内联了这两个函数，从li a1,12可以看出来，编译器直接算出了结果，做了内联优化 0x630 0x38，即函数的返回地址 57616=0xE110 0x00646c72小端存储则为72-6c-64-00 对照ASCII码表 72:r 6c:l 64:d 00:字符串结束标识 输出为：HE110ImportError: cannot import name 'export_saved_model' from 'tensorflow.python.keras.sa
tensorflow的版本问题，跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具体版本匹配可以看看这两个 不过我是在colab训练不知道怎么用python3.6 用3.7+tensorflow1.15.0也解决了这个问题 终于出了结果人脸图像成功输出【脚本转换】VOC数据集划分脚本
import os from glob import glob from sklearn.model_selection import train_test_split saved_path = "/home/wxd/CP/train/VOCdevkit/VOC2007/" # 保存路径 # 2.创建要求文件夹 if not os.path.exists(saved_path + "ImageSets/Main/"): os.makedirs(savIPTABLES limit限速测试总结
iptables的限速测试总结 一、iptables的简介 iptables 是用来设置、维护和检查Linux内核的IP数据包过滤规则的。 iptables 在对信息包进行过滤处理时，是遵循一定的规则的，这些规则被存放在信息过滤表里面，防火墙会根据这些表里的规则对信息包进行EF框架的DB First实现
首先建一个.NET的类库项目（Model层） 然后安装EF 新建数据模型 选择“来自数据库的EF设计器”，下一步 连接数据库 选择对象 生成之后就有了edmx 新建DAL数据访问层，引用Model层 新建BaseService类 public class BaseSinvalid currency could not be saved in AG3
Created by Wang, Jerry, last modified on Mar 02, 2016Windows下安装Docker并使用TF Serving的pb模型
安装 下载并安装docker桌面：链接 默认勾选即可，安装完成后会强制要求重启 重启后可能会报一些错误，不用管直接全关掉，然后右击托盘区的小鲸鱼图标，选择Switch to Windows Containers 此时docker即可正常启动了 在Settings里的Docker Engine里，将experimental项置为true，否则会报错:no ma基础语法
基础语法 注释 单行注释 //  多行注释 /**/ 中间写要注释的文字  文档注释javadoc /**+回车 格式 以/**开头， 中Tensorflow模型的格式
tensorflow模型的格式通常支持多种，主要有CheckPoint(.ckpt)、GraphDef(.pb)、SavedModel。 1. CheckPoint(*.ckpt) 在训练 TensorFlow 模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，称为“checkpoint”，如下图所示： 这种格式文件是由 tf.train.Saver() 对象调用 saver.save() 生Run-Time Check Failure #0，The value of ESP was not properly saved 错误解决
调用DLL函数，出现错误 Run-Time Check Failure #0 - The value of ESP was not properly saved across a function call. This is usually a result of calling a function declared with one calling convention with a function pointer declared with a different callin怎么将本地项目放到码云(gitee)上面
前置条件说明： 1：原来项目所在位置：D:\workspace01\class 如下图：  2：放git项目所在文件夹目录：D:\workspace01\kgautocode 好了，接下来，我们就开始将autocode这个项目上传到gitee上面 一：码云上新建一个项目 XXXX （项目名） 登陆Tensorflow saved_model.pb 文件转成 saved_model.pbtxt文件
想把saved_model.pb里的metagraph转成可读。代码如下： #将.pb文件load到session中，导出到.pbtxt可视化 import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile tf.compat.v1.disable_eager_execution() model = './savedmodel/VGG16/1/' export_dir = './test/'【TF-2-4】Tensorflow-模型和数据的保存和载入
目录 基本方法 不需重新定义网络结构的方法 saved_model方式 附件一：sklearn上的用法 一、基本方法 1.1 保存 定义变量 使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([[1,1,1],[2,2,2]],dtype = tf.float32,name='w') b =python-进阶-优雅的python写法
Python 这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是 Python 初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。 要写出显示所有SAP CRM用户保存的query信息
REPORT zview_saved_query. DATA: lt_saved_query TYPE STANDARD TABLE OF crmd_shortcut, ls_saved_query LIKE LINE OF lt_saved_query, ls_d_query TYPE crmt_dyn_query, lv_guid TYPE char4 VALUE 'guid', lv_typeH3C交换机恢复出厂设置
reset saved-configurationrebootDjango学习系列13:Django ORM和第一个模型
ORM—对象关系映射器，是一个数据抽象层，描述存储在数据库中的表，行和列。处理数据库时，可以使用熟悉的面向对象方式，写出更好的代码。 在ORM的概念中，类对应数据库中的表，属性对应列，类的单个实例表示数据库中的一行数据。 Django对ORM提供了良好的支持，学习ORM的绝佳方法是单元测试中使用Linux入门（2）- Putty（window远程Linux的终端） 的使用
1、Putty下载地址 https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html 2、双击【putty.exe】，打开 PuTTY 客户端。 3、在 PuTTY Configuration 窗口中，输入以下内容。如下图所示： 参数举例说明如下： Host Name（or IP address）：服务器IP。 Port：云服务器的端口，必