首页 > TAG信息列表 > salps
【预测模型】基于Logistic混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 模型 简介见这里。 2 部分代码 function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1 ub=ones(dim,1)*ub; lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
1 模型简介参考这里 2 部分代码 function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1 ub=ones(dim,1)*ub; lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of sa【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
1 模型简介见这里 2 部分代码 function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1 ub=ones(dim,1)*ub; lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salpsMatlab基于混沌优化麻雀算法
一、麻雀算法 优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出,是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。 麻雀搜索算法的具【优化求解】基于levy飞行改进的麻雀搜索算法matlab源码
一、麻雀算法 优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出,是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。 麻雀搜索算法的【优化求解】混沌优化麻雀算法matlab源码
一、麻雀算法 优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出,是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。 麻雀搜索算法的具【布局优化】基于麻雀算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化matlab源码
一、WSN模型 二、麻雀算法 优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出,是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。 麻【布局优化】基于麻雀算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化matlab源码
一、WSN模型 二、麻雀算法 优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出,是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。 麻